AI KUTATÁS
Kutatások szerint az AI modellek az emberihez hasonló dinamikus memóriával rendelkeznek
Hongkongi kutatók egy új tanulmánya rávilágított, hogy a nagy nyelvi modellek (LLM-ek), mint például a GPT-4, az emberi memóriához hasonló dinamikus memóriával rendelkeznek, ami kihívást intéz az AI képességeiről alkotott eddigi elképzeléseink ellen, és potenciálisan áthidalhatja a mesterséges és az emberi intelligencia közötti szakadékot.
- A kutatók a memóriát úgy határozták meg, mint a specifikus bemenetek alapján történő kimenetgenerálási képességet, nem pedig statikus információtárolást.
- Az LLM-ek korlátozott expozíció után több ezer vers szinte tökéletes memorizálását mutatták be, felülmúlva az embereket.
- A tanulmány ugyanakkor azt sugallja, hogy mind az emberi agy, mind az LLM-ek a „dinamikus illesztés” hasonló elvei alapján működnek, vagyis a válaszaikat a bemenet alapján módosítják, ahelyett, hogy rögzített információkat hívnának le.
- Mind az emberek, mind az LLM-ek csak a bemenet által kiváltott inger után képesek „emlékezni” valamire, ami azt sugallja, hogy az LLM érvelését inkább a modellméret és a tanítási adatok minősége korlátozhatja, semmint az emberi megismeréstől való alapvető különbségek.
Miért fontos?
Ha bebizonyosodik, hogy az LLM-ek az emberéhez hasonló memóriaképességekkel rendelkeznek, az megváltoztathatja a mesterséges intelligenciáról alkotott képünket. Ha nincsenek alapvető kognitív különbségek az AI és az LLM-ek között, az AI képességeinek skálázása egyszerűen a hardver fejlesztésének és az adatforrások bővítésének kérdése lehet. ---