Karpathy arra sürgeti az oktatókat, hogy hagyjanak fel az AI-alapú házi feladat-ellenőrző eszközökkel
Andrej Karpathy, az OpenAI korábbi kutatója nemrégiben arra kérte az oktatókat, hogy fejezzék be az AI-generált házi feladatok kiszűrésére irányuló erőfeszítéseket. Érvelése szerint a detektáló eszközök nem működnek, az értékelést pedig vissza kell vinni az osztálytermekbe az AI korában. Korábban a detektáló eszközöket „bukásra ítéltnek” nevezte, javasolva az oktatási rendszernek az osztályozás és vizsgáztatás újragondolását egy olyan világban, ahol a diákok folyamatosan hozzáférnek a technológiához.
- Karpathy szerint az oktatók „soha nem lesznek képesek észlelni” az AI használatát a házi feladatokban, a detektorok „nem működnek” és „bukásra ítéltek”.
- Példaként a Google Nano Banana Pro modelljét hozta fel, megmutatva, hogyan képes vizsgafeladatokat helyesen megoldani, miközben utánozza a diákok kézírását.
- Azt javasolta, hogy az osztályozott munkákat az otthoni feladatok helyett iskolai környezetbe helyezzék át, miközben az AI-t az iskolán kívüli tanulási segédletként fogadják el.
- Szerinte az oktatás célja az AI korában az kellene legyen, hogy a diákok „jártasak legyenek az AI használatában”, de képesek legyenek „létezni nélküle” is.
Az AI sokkal gyorsabban fejlődött, mint ahogy az iskolák fel tudtak volna készülni, így a teljes oktatási rendszert fenekestül felforgatta anélkül, hogy világos útiterv lenne a változások kezelésére. A technológiáról alkotott vegyes vélemények és a rendkívül eltérő implementációk miatt jelentős erőfeszítésre lesz szükség az iskolák áthangolásához az AI mellett felnövő generáció számára. ---