ESETTANULMÁNY
Hogyan épített a TELUS platformot 70 000 alkalmazottnak saját AI copilotok létrehozásához
A TELUS, Kanada egyik legnagyobb telekommunikációs vállalata, vállalati szinten integrálta az AI-t egy Fuel iX Copilots nevű, kapcsolótábla-szerű alkalmazás megépítésével. Ellentétben azokkal a cégekkel, amelyek csupán egyetlen modellt vezetnek be korlátokkal, a TELUS egy olyan rendszert hozott létre, amely egyszerre több tucat LLM-et futtat. Az alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára testreszabható AI copilotok létrehozását, azok szervezeti tudásbázisra alapozását, és mindezek központi irányítását. Külső eszközökkel is integrálható az ágens-alapú AI munkafolyamatokhoz, és nem korlátozódik az alapvető produktivitási feladatokra. A felhasználók gyakorlatilag bármilyen üzleti kihívást kezelhetnek modellek kiválasztásával, egyedi utasítások meghatározásával és a speciális copilotok megosztásával a szervezeten belül. Jelenleg 50 000 TELUS alkalmazott használja a platformot, amivel eddig több mint 500 000 munkaórát takarítottak meg.
- A drag-and-drop rendszerű RAG építő lehetővé teszi a csapatoknak dokumentumok és adatbázisok feltöltését azonnali, privát tudásbázisok létrehozásához.
- A modell-piactér lehetővé teszi a váltást több mint 30 LLM között (Anthropic, OpenAI, Google) egyetlen kapcsolóval.
- Az egységes biztonsági réteg tartalmazza az SSO-t, az audit naplókat és a DLP-t, állapotmentes (stateless) promptokkal biztosítva az adatok cégen belüli folytonosságát, miközben a modell a válasz után elfelejti az adatokat.
- A központi analitika és számlázás nyomon követi a használatot, a költségeket és a megtérülést (ROI) copilot-onként, modellenként vagy részlegenként.
- Egy belső projekttervező copilot 3 óráról 90 másodpercre csökkentette az időbecslések elkészítését, több mint 2 millió dollárt megtakarítva.
- Egy kiskereskedelmi eszköz évente körülbelül 1,4 millió dollárt takarított meg az élő termékinformációk integrálásával több mint 300 üzletben.
- Egy hálózati mérnöki asszisztens a Google Chat-ben több mint 6000 ad-hoc munkafolyamatot generált, és több mint 7 millió dolláros OPEX megtakarítást eredményezett.
- Egy ügyfélszolgálati copilot napi 30 000 lakossági megkeresést kezel, és több mint 80 000 képzési órát takarít meg.
Miért fontos?
A TELUS megfordította a vállalati AI forgatókönyvét az alulról felfelé építkező megközelítéssel: hagyták, hogy 30 000 alkalmazott kísérletezzen egy biztonságos környezetben, mielőtt skálázták volna a bevált megoldásokat. Ez a rugalmas, több LLM-re épülő stratégia elkerüli a szolgáltatóhoz való kötöttséget, és biztosítja, hogy a megépített eszközök valóban illeszkedjenek a specifikus felhasználási esetekhez, miközben fenntartják a szigorú központi irányítást és biztonságot.