Hogyan profitáltak a szervezetek a generatív AI bevezetéséből

A Scale AI legfrissebb jelentése rávilágít arra, hogy a generatív AI már nem csupán egy távoli technológiai ígéret, hanem a mindennapi üzleti működés és stratégia szerves részévé vált. Az adatok alapján tízből több mint hat szervezet számolt be mérhető hatékonyságnövekedésről, míg a válaszadók 59 százaléka szerint a felhasználói élmény is jelentősen javult a mesterséges intelligencia bevezetésének köszönhetően. Különösen érdekes az AI szerepe az innovációs folyamatokban: a vállalatok közel fele már LLM-eket hív segítségül az új termék- vagy szolgáltatásötletek kidolgozásához, ami egyértelműen bizonyítja a technológia kreatív és ötletbörze-szerű alkalmazhatóságát a modern vállalati szférában.

A technológia elterjedése elképesztő ütemben zajlott az elmúlt évben, ami a különböző modell-típusok használatában is megmutatkozik. Míg 2023-ban a cégeknek csupán 37 százaléka használt valamilyen kereskedelmi, úgynevezett closed-source AI platformot, addig 2024-re ez az arány drasztikusan, közel 50 százalékponttal megugrott. Mára a szervezetek mintegy 86 százaléka támaszkodik legalább részben olyan zárt forráskódú modellekre, mint amilyeneket az OpenAI, a Google vagy az Anthropic kínál. Ezzel párhuzamosan az open-source megoldások népszerűsége is töretlen: a tavalyi 41 százalékhoz képest idén már a szervezetek kétharmada használ nyílt forráskódú platformokat. Ez a kettősség azt mutatja, hogy a vállalatok rugalmasan kombinálják a kész, API alapú megoldásokat a saját igényeikre szabhatóbb, transzparensebb rendszerekkel.

Bár a hatékonysági mutatók látványosak, a közvetlen pénzügyi megtérülés terén még van hova fejlődniük a szervezeteknek. A jelentés szerint a vállalatoknak mindössze egyharmada tudott beszámolni tényleges profit- és bevételnövekedésről az AI alkalmazása után. Ez a különbség arra utal, hogy bár az AI rengeteg időt takarít meg és javítja a munka minőségét, a technológia közvetlen monetizálása és a benne rejlő pénzkereseti potenciál teljes kiaknázása még komoly stratégiai feladat a döntéshozók számára. Ennek ellenére rendkívül beszédes adat, hogy mindössze a szervezetek 8 százaléka nyilatkozta azt, hogy semmilyen téren nem tapasztalt javulást a bevezetés óta. Ez azt jelzi, hogy a legtöbb helyen már látszanak az eredmények, csak azok még nem feltétlenül a könyvelési adatokban tükröződnek vissza közvetlenül.

A jövő egyik kulcskérdése a specializáció és a saját adatokra épülő fejlesztés lehet. Jelenleg a szervezetek körülbelül egynegyede tanít saját, specifikus feladatokra optimalizált AI modelleket, ami enyhe növekedést mutat a tavalyi 22 százalékhoz képest. Ez a lassabb bővülés arra utal, hogy a saját modellek fejlesztése és finomhangolása jelentős erőforrásokat, szakértelmet és komoly GPU kapacitást igényel, amire nem minden startup vagy nagyvállalat áll még készen. Mindeközben a piac egy szűk szelete, mintegy 7 százalék még egyáltalán nem vezetett be semmilyen AI megoldást, de látva a versenytársak hatékonyságbeli előretörését, ez az elzárkózás hosszú távon fenntarthatatlannak tűnik. A Scale AI jelentése összességében azt sugallja, hogy 2024 az adaptáció és a mélyülés éve, ahol a fókusz a puszta kísérletezésről lassan áttevődik a valódi üzleti értékteremtésre.