Az Etched kifejlesztette a világ első transformer-specifikus AI-chipjét

A mesterséges intelligencia piacát jelenleg domináló hardvergyártók, mint például az Nvidia, komoly kihívóval néznek szembe. Az Etched nevű startup bejelentette, hogy kifejlesztette a világ legelső, kifejezetten a transformer-algoritmusokra optimalizált AI-chipjét, amely a Sohu nevet kapta. A San Francisco-i vállalat radikálisan új megközelítést alkalmaz: ahelyett, hogy általános célú grafikus vezérlőket (GPU) fejlesztene, hardverét az alapoktól kezdve egyetlen specifikus feladat ellátására tervezte. Ez a fókuszáltság rendkívüli teljesítménynövekedést eredményezett, ami alapjaiban változtathatja meg a tech szektort, miközben az AI-cégek a szuperintelligencia elérésére törekednek.

A startup alapítói már 2022-ben, még a ChatGPT elsöprő sikere és nyilvános megjelenése előtt látták a piac jövőjét. Meggyőződésük volt, hogy a transformerek válnak az AI-cégek elsődleges algoritmusaivá. Az idő őket igazolta, hiszen ma már ezek a neurális hálózatok hajtják a GPT-4, a Llama, a Stable Diffusion és szinte az összes többi jelentős LLM modellt. A transformerek egyedisége abban rejlik, hogy képesek a mondatokat szavakra bontani, majd pontosan meghatározni, hogyan használják ezeket a szavakat a jövőbeli kontextusokban. Míg a piacon elérhető legtöbb GPU képes sokféle AI-orientált feladatot kezelni, az Etched szakított ezzel a hagyománnyal. Véleményük szerint az olyan versenytársak, mint az Nvidia, bár egyre nagyobb chipeket építettek az elmúlt években, nem tudtak arányosan erősebb hardvereket letenni az asztalra. Ennek oka, hogy a hagyományos félvezetőkkon rengeteg helyet kell fenntartani a transformereken kívüli, egyéb algoritmusok futtatására is.

Ezzel szemben az Etched által tervezett Sohu chip minden egyes kapacitását és erőforrását a transformer-algoritmusok kiszolgálásának szenteli. A mérések és grafikonok alapján ez a specializáció elképesztő eredményeket hozott: a Sohu nagyságrendekkel gyorsabb és hatékonyabb, mint a rivális hardverek, beleértve az Nvidia jelenlegi csúcskategóriás H100-as chipjeit is. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy például a Meta legújabb Llama-3 modellje hússzor gyorsabban futott az Etched hardverén, mint a versenytársak megoldásain. Ez a drasztikus hatékonyságnövekedés azonnal felkeltette a piac és a befektetők érdeklődését is.

A technológia mögött álló üzleti potenciált jól mutatja, hogy a startup nemrégiben egy sikeres Series A finanszírozási kör keretében 120 millió dollárnyi tőkét gyűjtött össze. A neves befektetők között olyan nevek szerepelnek, mint Peter Thiel vagy Kyle Vogt. A piaci bizalmat és a hatalmas igényt hűen tükrözi az is, hogy az Etched már most, a tömeggyártás előtt több tízmillió dollár értékű hardver-előrendelést biztosított magának a korai ügyfeleitől. A vállalat határozott jövőképpel rendelkezik: meggyőződésük, hogy a jövő AI-startupjai az ő specifikus chipjeikre fognak támaszkodni a szuperintelligencia felé vezető úton. A Sohu megjelenésével így egy új korszak kezdődhet az AI-hardverek piacán.