KÖVETKEZŐ AZ AI-BAN
Fe-Fei Li World Labs startupja 230 millió dolláros befektetést kapott a térbeli intelligencia AI fejlesztésére
A legtöbb LLM mestere a szövegnek, de ha egy 3D-s térbe helyezzük őket, nehezen értik meg, hogyan illeszkednek egymáshoz a dolgok. Mintha egész életüket könyvek és weboldalak között töltötték volna, anélkül, hogy valaha is megtapasztalták volna a fizikai világot. Ha sikerülne egy olyan modellt tervezni, amely inkább egy építészhez hasonlóan gondolkodik – a világot nem pusztán szavak gyűjteményeként, hanem valós tárgyakként látva –, az új képességeket szabadíthatna fel, mint például épületek tervezése, ellátási láncok optimalizálása vagy akár orvosi diagnózisok segítése. Ez az ötlet áll a World Labs mögött, egy új startup mögött, amelyet az "AI Keresztanyjaként" ismert Fe-Fei Li alapított, és amely épp most kapott 230 millió dollárt egy új finanszírozási körben. A terv: Ugyanúgy, ahogy az OpenAI képessé tette az LLM-jét összetett problémák "átgondolására", a World Labs segíteni akarja a vizuális modelleket abban, hogy kritikus gondolkodókká váljanak az idő és a tér területén.
- A startup 230 millió dollárt gyűjtött be az a16z, az Nvidia és más jelentős VC-k (venture capital cégek) támogatásával.
- Fe-Fei Li, a Stanford tudósa, korábban, 2009-ben fejlesztette ki az ImageNet-et a korai neurális hálózatok képzésére.
- A startup első projektjei valószínűleg magával ragadó VR világokat fognak érinteni.
- A jövőbeli célok között szerepel olyan robotok létrehozása, amelyek képesek önállóan megtanulni különböző feladatokat.
- Li hangsúlyozza, hogy a jelenlegi térbeli modellek még mindig nehezen boldogulnak a fizikai dinamikával és struktúrával.
Miért fontos?
Ha sikerülne egy olyan modellt tervezni, amely inkább egy építészhez hasonlóan gondolkodik – a világot nem pusztán szavak gyűjteményeként, hanem valós tárgyakként látva –, az új képességeket szabadíthatna fel, mint például épületek tervezése, ellátási láncok optimalizálása vagy akár orvosi diagnózisok segítése. ---