Demis Hassabis: A chatbotok túl korán jöttek, a tudomány volt az eredeti prioritás
2026. április 12. · MI Történik? · 2 perc olvasás
Demis Hassabis most bevallott valami eléggé meglepőt: az AI boom nem úgy zajlott le, ahogyan ő szerette volna. Nem azért, mert a chatbotok hamisak, haszontalanok vagy túlzottak. Hanem azért, mert ha rajta múlt volna, az AI tovább maradt volna a laborban, tudományos, orvosi és energetikai problémákat oldva meg, mielőtt mindenki böngészőfülévé vált volna. Egy új interjúban Cleo Abrammal, Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója elmondta, hogy az "AI legjobb felhasználási esete" mindig is az emberi egészség javítása és a tudományos felfedezések felgyorsítása volt. Az ő ideális történeti változatában az AGI-t lassabban, szigorúbban, kollaboratívabban, "CERN-szerű" módon építették volna meg. (A CERN a hatalmas, 16,5 mérföldes részecskegyorsító Svájcban.) Ehelyett az ellenkezője történt. A nyelv könnyebbnek bizonyult, mint sok kutató várta. Hassabis szerint még az optimisták is azt gondolták, hogy még néhány áttörés kellhet az absztrakció és a beszélgetés megfejtéséhez, de a transzformerek gyorsabban eljutottak oda, mint várták. Aztán az OpenAI piacra dobta a ChatGPT-t, ami virálissá vált (még az OpenAI meglepetésére is), és az egész területet belerángatták abba, amit ő "ádáz kereskedelmi nyomás versenynek" nevezett, geopolitikai tényezőkkel tetézve. Hallani lehet a fejében zörgő alternatív idővonalat. Abban a verzióban a laborok több időt töltenek sok AlphaFold építésével, speciális rendszerekkel, amelyek hatalmas tudományos szűk keresztmetszeteket oldanak meg, miközben az AGI óvatosan halad előre a háttérben. Ez – mondta – lett volna a tisztább bevezetés: kevesebb virális chatbot pillanat, több esély a betegségek gyógyítására vagy új anyagok felfedezésére. És hogy igazságos legyünk, nem úgy tesz, mintha a chatbot korszak csak hátrányokkal járt volna. Valódi elismerést ad neki: - A fejlődés sokkal gyorsabb volt - A nagyközönség kézzelfogható hozzáférést kapott a frontier AI-hoz - Milliók stressztesztelték ezeket a rendszereket a valós világban Mégis, amikor Hassabis valódi áhítattal beszél az AI-ról, akkor nem igazán egy jobb meeting összefoglalóról beszél. Olyan rendszerekről beszél, mint az AlphaFold, amelyet szerinte már több mint 3 millió tudós használ, és amely valószínűleg majdnem minden jövőbeli gyógyszert érinteni fog valamilyen módon.
Miért fontos?
Lehet, hogy a Consumer AI a leghangosabb része ennek a hullámnak, de Hassabis továbbra is úgy gondolja, hogy a tudomány a fő esemény. A chatbotok jöttek ki először. A mélyebb ambíció sosem változott. Tehát miközben az iparág többi része azon harcol, kinek az asszisztense tudja leggyorsabban asztalt foglalni egy étteremben, Hassabis alapvetően valami nagyobbról érvel. A következő évtized legfontosabb AI-ja talán az a fajta lesz, amit alig látsz. A mi véleményünk: Bár egyetértek azzal, hogy Hassabis megközelítése lett volna a biztonságosabb út, az a meglepetésszerű AI boom, amit kaptunk, azt jelenti, hogy korábban elképzelhetetlen mértékben ömlött a pénz ebbe a területre. Hosszú távon optimista vagyok, hogy ez éveket vagy évtizedeket fog felgyorsítani a tudomány valósággá válását a másik úthoz képest. Ez az idő azt jelenti, hogy bizonyos betegségek meggyógyulnak és történelmi problémák oldódnak meg jóval azelőtt, mint ahogyan másképp történt volna.
---