Az Oxfordi AI 86%-os pontossággal jósolja meg a szívelégtelenséget öt évvel előre
Az Oxfordi Egyetem kutatói bemutattak egy AI rendszert, amely a rutin CT-vizsgálatok során észrevehetetlen változásokat észlel a szív körüli zsírban, és akár öt évvel előre jelzi a szívelégtelenség magas kockázatával járó betegeket — 86%-os pontossággal 72 ezer páciens esetében.
- A szív körüli zsír textúrája megváltozik, amikor az alatta lévő izom gyulladt, az AI olyan mintákat olvas le, amelyek a jelenlegi vizsgálatokon láthatatlanok az orvosok számára.
- A legmagasabb kockázatú csoportban minden negyedik páciensnél alakult ki szívelégtelenség öt éven belül — ez 20-szoros különbség azokhoz képest, akiket az AI biztonságosnak ítélt.
- Az Oxford már együttműködik a szabályozó hatóságokkal, hogy az eszközt bevezessék a National Health Service kórházaiba, és tervei szerint hónapokon belül minden mellkas CT-vizsgálatra kiterjesztik.
Miért fontos?
A szívelégtelenség legnagyobb problémája nem a kezelés, hanem az időzítés. Az orvosok általában addig nem tudnak cselekedni, amíg a károsodás be nem következett, így egy 86%-os pontosságú korai figyelmeztető rendszer, amely be van építve a betegek már meglévő vizsgálataiba, egy súlyos állapot egyenletét a reakcióról a megelőzésre terelheti a jobb diagnózis és eredmények érdekében. ---