AI KUTATÁS
Az OpenAI és a Retro Biosciences megfiatalítja az öreg sejteket
Az OpenAI nemrégiben tett közzé egy esettanulmányt a Retro Biosciences-szel közösen, amelyben egy egyedi AI-modellt használtak a sejteket őssejtekké alakító fehérjék újratervezésére. Az eredmény 50-szer hatékonyabb lett, mint a 2012-ben felfedezett eredeti, Nobel-díjas verziók. A kutatók megalkották a GPT-4b micro-t, egy internetes szövegek helyett biológiai adatokon tanított AI-t, hogy újratervezzék a „Yamanaka”-fehérjéket, amelyek átprogramozzák az öregedő sejteket.
- A kutatók megalkották a GPT-4b micro-t, egy internetes szövegek helyett biológiai adatokon tanított AI-t, hogy újratervezzék a „Yamanaka”-fehérjéket, amelyek átprogramozzák az öregedő sejteket.
- Az AI által tervezett fehérjék 50-szer hatékonyabban alakították át a sejteket őssejtekké, drámaian jobb DNS-javító képességeket mutatva.
- Az eredmények lényegében visszafordították az öregedés egyik kulcsfontosságú jelét sejtszinten, amit több laboratórium is megerősített különböző tesztelési módszerekkel.
Miért fontos?
Miközben a nyilvános modellek a felhasználók munkáját segítik, a szakterületi szakértők által tanított egyedi modellek olyan felfedezéseket tehetnek lehetővé, amelyeket az általános célú AI soha nem találna meg – a biológiát, a kémiát és az anyagtudományt olyan számítási játszótérré alakítva, ahol évtizednyi laboratóriumi munka hetekre sűrűsödik. ---