A Google és a Microsoft CEO-i felvázolják az AGI-ra vonatkozó versengő stratégiai elképzeléseiket
Két friss podcast interjú rávilágított egy lenyűgöző megosztottságra abban, ahogyan a legnagyobb AI vállalatok megközelítik az AGI-t. Demis Hassabis, a Google DeepMind CEO-ja, és Mustafa Suleyman, a Microsoft AI CEO-ja társalapítóként együtt építették fel a DeepMindot. Most rivális laboratóriumokat vezetnek – és az AGI-hoz vezető útjuk semmi sem lehetne különbözőbb.
A Google megközelítése: Hassabis a The Google DeepMind Podcastban szerepelt Hannah Fry professzorral, ahol a Google tudományos megközelítését tárgyalták. Hassabis az AGI-t mint végső tudományos eszközt építi, amely képes feltárni az univerzum titkait. „Gyökérproblémákat” akar megoldani: alapvető kihívásokat, mint például a szobahőmérsékletű szupravezetők és a magfúzió. Azt állítja, hogy a Google DeepMind az erőforrásokat 50/50 arányban osztja el az infrastruktúra skálázása és a tiszta kutatási innováció között, arra fogadva, hogy az AGI-hoz mindkettőre szükség van.
A Microsoft megközelítése: Suleyman a Moonshots with Peter Diamandis podcastban vázolta fel a Microsoft AGI stratégiáját. Suleyman a végső gazdasági motort építi, amely átírja a kapitalizmust; de ami még fontosabb, olyat, amely az embereket szilárdan az irányításban tartja. Teljesen elutasítja az AGI-ra vonatkozó „verseny” metaforát. Nincs célvonal, nincs nyertes, hanem a tudás elterjedése, ahol a technológia minden területen egyszerre skálázódik. A Microsoft megbízatása nem az AGI „megnyerése”, hanem az önellátás biztosítása: a frontier modellek végponttól végpontig történő képzése partnerekre, például az OpenAI-ra való támaszkodás nélkül.
- Hassabis célja a „fogazott intelligencia” hibáinak kijavítása, ahol a modellek egyszerű számlálási feladatokban is kudarcot vallanak, annak ellenére, hogy magas szintű matematikában jeleskednek.
- A Google fizikai benchmarkokat fejleszt, hogy biztosítsa az AI számára a természeti törvények megértését, nem csupán a vizuális hihetőséget.
- A DeepMind egy „AlphaZero-szerű ugrást” keres, ahol az AI emberi adatkompressziótól függetlenül fedez fel tudást.
- Suleyman azt javasolja, hogy az alkalmazások és böngészők helyett a 24/7-es beszélgető ügynökök felé mozduljunk el.
- A Microsoft azt tervezi, hogy „minősített ügynököket” fog értékesíteni, amelyek megbízhatóságra és biztonságra vonatkozó konkrét garanciákkal rendelkeznek.
- Suleyman új AGI benchmarkja gazdasági: képes-e egy ügynök önállóan 100 000 dollárból 1 millió dollárt csinálni.
- A Microsoft a korlátozást és a szigorú felelősségi kereteket helyezi előtérbe, hogy az embereket felelősségre vonhatóvá tegye.
A Google a tudományos tökéletesség és a már most szállítható termékek között osztja meg a tétjeit. A Microsoft a ma gazdasági értéket teremtő, irányítható ügynökök szállítására fogad, miközben az emberek megőrzik a végső tekintélyt (augmentatív intelligencia), és továbbra is fejlesztenek további frontier modelleket a későbbi időkre. Ebben rejlik az OpenAI modelljeihez való hozzáférés előnye évekre előre, látja…