A Google elindította az új, nagy teljesítményű, nyílt MedGemma orvosi AI modelljeit
A Google frissítéseket tett közzé a MedGemma projekthez, két új modellt adva a nyílt orvosi AI eszköztárához: egy 27 milliárd paraméteres multimodális modellt az orvosi képek és betegadatok értelmezéséhez, valamint egy MedSigLIP eszközt a kép- és szövegelemzéshez.
- A MedGemma a mellkasröntgentől a bőrbetegségekig mindent képes elemezni, a kisebb verzió pedig lakossági eszközökön, például számítógépeken vagy telefonokon is futtatható.
- A modell SOTA pontosságot ér el: a 4B változat 64,4%-ot, a 27B pedig 87,7%-ot teljesített a MedQA benchmarkon, legyőzve a hasonló méretű modelleket.
- A tesztek során a MedGemma röntgenjelentései az esetek 81%-ában voltak elég pontosak a tényleges betegellátáshoz, ami megegyezik a humán radiológusok minőségével.
- A nyílt modellek nagymértékben testreszabhatóak: egy kórház például tradicionális kínai orvosi szövegekhez adaptálta őket, egy másik pedig sürgősségi röntgenfelvételekhez használja.
Miért fontos?
Az AI hamarosan lehetővé teszi, hogy világszínvonalú orvosi ellátás férjen el egy telefonon vagy számítógépen. A nyílt és hozzáférhető MedGemma modellcsaláddal csökken az egészségügyi innováció gátja világszerte — segítve az ellátatlan betegeket és a kisebb klinikákat, hogy korábban elérhetetlen, kifinomult eszközökhöz jussanak.
Kapcsolódó hírek
A DeepMind „szókratészi tanulása” az AI önfejlesztéséért
2026. május 23.
Virtuális patkányt hozott létre a DeepMind AI-aggyal
2026. május 23.