MI Történik?

A kínai Fudan Egyetem kutatói létrehozták a CrowdTrack-et, amely egy adatkészlet és benchmark az AI használatára a gyalogosok videóhírekben történő követéséhez. A CrowdTrack leginkább azért érdekes, mert rávilágít a megfigyelés jelenlegi állására: a videós megfigyelés legtöbb formájára már képesek vagyunk, de a több ember követése gyorsan mozgó, valós világbeli tömegben még mindig nehézséget okoz. Az adatkészlet 33 videóból áll, amelyek 40 000 egyedi képkockát és több mint 700 000 annotációt tartalmaznak. A CrowdTrack több mint 5000 egyedi pályát (több képkockán keresztül követett objektumot) foglal magában. „Minden adatot korlátozás nélküli napi környezetben gyűjtöttünk, biztosítva az objektumok viselkedésének természetességét és módosítatlanságát” – írják a kutatók. „Míg a tipikus napi forgatókönyvek gyakran lassú mozgással és alacsony ruházati hasonlósággal járnak, szándékosan válogattunk be építkezéseken készült felvételeket, hogy egyedi kihívásokat teremtsünk: a munkások egyenruhája és sisakja elnyomja az arcvonások megkülönböztethetőségét, ezáltal hangsúlyozva a járás és a testalkat jellemzőinek fontosságát a követés során.”