A Figure vezérigazgatója a robotika „ChatGPT pillanataként” ünnepli a humanoid áttörést

A robotika iparág egy újabb történelmi mérföldkőhöz érkezett, amelyet a Figure nevű robotikai startup vezérigazgatója, Brett Adcock egyenesen a szektor saját „ChatGPT pillanataként” ünnepel. Adcock a közelmúltban jelentette ki, hogy a vállalat laboratóriumában egy olyan AI áttörést értek el, amely alapjaiban változtatja meg a humanoid robotok jövőjét. A bejelentést egy videóval is alátámasztották, amelyben a cég Figure 01 nevű humanoid robotja teljesen önállóan készít el egy kávét. A felvétel különlegessége, hogy a robot nemcsak mechanikusan ismétel egy folyamatot, hanem a működése közben vétett hibát látszólag magától korrigálja, ami az autonóm rendszerek intelligenciájának egy teljesen új szintjét mutatja be.

A Figure áttörésének technológiai hátterét az úgynevezett végponttól végpontig (end-to-end) történő AI tanítás adja. A vezérigazgató részletes magyarázata szerint a folyamat lényege az emberi adatok hatékony felhasználásában rejlik. Ha a fejlesztőknek sikerül megfelelő mennyiségű emberi adatot gyűjteniük egy adott feladathoz – legyen szó akár a kávéfőzésről, akár a komplexebb raktári munkáról –, akkor az AI rendszert közvetlenül, köztes lépések nélkül lehet betanítani a Figure 01 hardverére. Amikor a demonstrációs videón a robot elsőre rosszul helyezte be a kávékapszulát, nem állt le a folyamat, hanem az önjavító képességének köszönhetően önállóan korrigálta a pozíciót. Ez a rugalmasság bizonyítja, hogy a technológia képes alkalmazkodni a váratlan helyzetekhez.

Ez a lenyűgöző teljesítmény nem elszigetelt eset, hanem egy globális és rendkívül intenzív robotikai verseny része. Nemrégiben a Tesla is bemutatta a saját humanoid fejlesztését, az Optimus Gen 2 robotot. Az Optimus legújabb generációja olyan rendkívül finom és fejlett kézügyességről tett tanúbizonyságot, amely lehetővé teszi számára, hogy törékeny tárgyakat, például tojásokat kezeljen anélkül, hogy azokat összetörné. A Figure és a Tesla párhuzamos sikerei jól mutatják, hogy a hardveres precizitás és a szoftveres intelligencia egyszerre fejlődik rohamléptekkel.

A terület elismert szakértői szerint a robotika az egyik legfontosabb technológiai fókuszponttá vált. Jim Fan, az Nvidia vezető kutatója szerint a robotika az LLM-ek mellett a jelenlegi időszak legnagyobb trendje. Ezt a robbanásszerű fejlődést elsősorban a multimodális AI ágensek és a fejlett szimulációs technológiák áttörései hajtják előre. Fan rámutatott, hogy a multimodális LLM-ek és a szintetikus adatok alkalmazása a robotika kulcsfontosságú mozgatórugói, amelyek elhozzák a várva várt áttörést. A Figure és a hozzá hasonló úttörő cégek eredményei alapján egyértelmű, hogy a robotok hamarosan kilépnek a laboratóriumokból a való világba.