Friss AI hírek - 174. oldal

Az Anthropic folytatja az egyeztetéseket a Trump-adminisztráció magas rangú tagjaival, annak ellenére, hogy a Pentagon korábban ellátási láncbeli kockázatnak...

A nagy biztosítók, köztük a Berkshire Hathaway, a Travelers Group és a Chubb Limited egységei arra törekszenek, hogy kizárják vagy korlátozzák a mesterséges...

Az Anthropic bemutatta a Claude Design kísérleti terméket, amely vizuális elemeket, többek között diavetítéseket, logókat és szórólapokat generál természetes...

Az OpenAI bemutatta a GPT-Rosalind modellt, egy olyan nagy nyelvi modellt, amelyet biológiai munkafolyamatokra tanítottak, és egy korlátozott hozzáférésű...

Nemrég találkoztam egy mérnökkel egy nagy utazási irodánál, aki egy szórakoztató ML projektet épített a vendégek üdvözlésére. Ez volt a cég egyik első...

Múlt pénteken részt vettem az International Conference on Machine Learning (ICML) eseményen. Az AI és Klímaváltozás workshopon beszéltem a metánkibocsátás...

A múlt héten előadást tartottam a re:MARS-on, az Amazon machine learninggel, automatizálással, robotikával és az űrrel foglalkozó konferenciáján. Kiváló...

A múlt héten Tajvanra utaztam, ahol számos vezérigazgatóval találkoztam, akiket érdekelt a hagyományos vállalatok AI-transzformációja. Meglátogattam a Taiwan...

Ma Kolumbiából írok nektek, és örömmel jelentem be irodánk megnyitását Medellínben. Az iroda latin-amerikai központként szolgál majd AI-ökoszisztémánk három...

Ha mesterséges intelligenciáról van szó, az egyik legnagyobb hiba, amit a nagyvállalatok elkövetnek, hogy taktikai módon gondolkodnak a stratégiai helyett. Mi...

Ezt a beszélgetést már több cégnél is hallottam: Machine learning mérnök: „Nézd, milyen jól teljesítettem a tesztkészleten!” Üzleti tulajdonos: „De az ML...

AI rendszereket építeni nehéz. A nagy felhajtás ellenére az AI mérnökök nap mint nap komoly problémákkal küzdenek. A következő hetekben megvizsgálok néhányat a...

Ebben a sorozatban, amely azt vizsgálja, miért buknak el a machine learning projektek, nézzük meg a „kevés adat” (small data) jelentette kihívást. 1 millió...

Az utolsó két levelemben a robusztusságot és a kevés adatot (small data) vizsgáltam, mint az AI projektek kudarcának gyakori okait. Ebben a háromrészes sorozat...

Fiatalabb koromban nem rajongtam az otthoni munkáért. Túl sok zavaró tényező! Így sokat dolgoztam kávézókban. Kiderült, hogy ezek kényelmes helyek arra, hogy...

A Covid-19 korábbi heteiben nem akartam felesleges zajt kelteni, hogy a fertőző betegségek szakértői hallhatóak legyenek. De most a helyzet rosszabbodott....

Múlt héten arra kértem az olvasókat, mondják el, mit tesznek a Covid-19 világjárvány kezelése érdekében. Sokan írtátok, hogy olyan lépéseket tesztek, mint a...

Az emberi szintű teljesítmény (HLP) felülmúlása a gépi tanulás akadémiai kutatásainak alapvető célja volt a beszédfelismeréstől a röntgen-diagnosztikáig....

Boldog új évet! A 2021-es évbe lépve három kívánságomat szeretném megosztani veletek az AI-val kapcsolatban a következő évre. Remélem, sikerül: Szűkíteni a...

Múlt héten arról beszéltem, hogy a Machine Learning projektek legjobb gyakorlatai nem mindenre egyformán érvényesek, és függnek attól, hogy a projekt...