A szakadék a technikai metrikák és a valós üzleti hasznosság között
Ezt a beszélgetést már több cégnél is hallottam: Machine learning mérnök: „Nézd, milyen jól teljesítettem a tesztkészleten!” Üzleti tulajdonos: „De az ML rendszered nem működik. Ez pocsék!” Machine learning mérnök: „De nézd, milyen jól teljesítettem a tesztkészleten!”
- Robotkéz rakja ki a Rubik-kockát
- Önvezető tankok gördülnek a csata felé
- Az arcfelismerési adatkészlet pert váltott ki
- Bayes találatai
Miért fontos?
Az iparágban visszatérő szakadék tapasztalható, ahol a tesztkészleten elért magas teljesítmény nem válik a rendszer valós, az üzleti tulajdonos számára is megfelelő működésévé. ---
Kapcsolódó hírek
Az AI barátnők és személyes társak felemelkedése
2026. május 24.
A „kevés adat” (small data) kihívásának kezelése a gépi tanulásban
2026. április 26.