MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

Friss AI hírek - 170. oldal

2026. április 26.
Az emberi felismerés fokozása Machine Learning segítségével adatszegény környezetben
Amikor sok adat áll rendelkezésre, a Machine Learning kiváló a döntések automatizálásában. Adatszegény környezetben azonban érdemes az adatokat az emberi...
Benchmarkok és pontosság a felügyelt tanulási algoritmusokban
Az elmúlt évtizedekben, számos benchmarknak köszönhetően, a felügyelt tanulási algoritmusok rendkívül jók lettek a tesztadatkészleteken elért nagy pontosság...
A lakossági befektetők és a technológiai koordináció hatása a piaci volatilitásra
A GameStop (NYSE: GME) videojáték-kiskereskedő részvényeinek árfolyama vadul ingadozott a múlt héten. Sokan a Dávid és Góliát harcaként értékelték az árfolyam...
A Machine Learning bevált gyakorlatainak alkalmazása az adatok léptékéhez és szerkezetéhez
Múlt héten arról beszéltem, hogy a Machine Learning projektek legjobb gyakorlatai nem mindenre egyformán érvényesek, és függnek attól, hogy a projekt...
Stratégiák az AI koncepcióigazolás és az üzemi környezet közötti szakadék áthidalására
Boldog új évet! A 2021-es évbe lépve három kívánságomat szeretném megosztani veletek az AI-val kapcsolatban a következő évre. Remélem, sikerül: Szűkíteni a...
Az emberi szintű teljesítmény felülmúlásában rejlő korlátok értékelése a kutatásban
Az emberi szintű teljesítmény (HLP) felülmúlása a gépi tanulás akadémiai kutatásainak alapvető célja volt a beszédfelismeréstől a röntgen-diagnosztikáig....
A világjárvány kezelése antivirális erőforrásokkal és robotsztárokkal
Múlt héten arra kértem az olvasókat, mondják el, mit tesznek a Covid-19 világjárvány kezelése érdekében. Sokan írtátok, hogy olyan lépéseket tesztek, mint a...
AI adatkészletek és szakértői meglátások a koronavírus-válságról
A Covid-19 korábbi heteiben nem akartam felesleges zajt kelteni, hogy a fertőző betegségek szakértői hallhatóak legyenek. De most a helyzet rosszabbodott....
A COVID-19 visszatérésének nyomon követése és új antibiotikumok felfedezése AI-val
Fiatalabb koromban nem rajongtam az otthoni munkáért. Túl sok zavaró tényező! Így sokat dolgoztam kávézókban. Kiderült, hogy ezek kényelmes helyek arra, hogy...
A változásmenedzsment szükségessége a diszruptív AI projektekben
Az utolsó két levelemben a robusztusságot és a kevés adatot (small data) vizsgáltam, mint az AI projektek kudarcának gyakori okait. Ebben a háromrészes sorozat...
A „kevés adat” (small data) kihívásának kezelése a gépi tanulásban
Ebben a sorozatban, amely azt vizsgálja, miért buknak el a machine learning projektek, nézzük meg a „kevés adat” (small data) jelentette kihívást. 1 millió...
A valós körülményeknek ellenálló, robusztus AI rendszerek építésének kihívása
AI rendszereket építeni nehéz. A nagy felhajtás ellenére az AI mérnökök nap mint nap komoly problémákkal küzdenek. A következő hetekben megvizsgálok néhányat a...
A szakadék a technikai metrikák és a valós üzleti hasznosság között
Ezt a beszélgetést már több cégnél is hallottam: Machine learning mérnök: „Nézd, milyen jól teljesítettem a tesztkészleten!” Üzleti tulajdonos: „De az ML...
Stratégiai kontra taktikai gondolkodás az AI üzleti transzformációban
Ha mesterséges intelligenciáról van szó, az egyik legnagyobb hiba, amit a nagyvállalatok elkövetnek, hogy taktikai módon gondolkodnak a stratégiai helyett. Mi...
A DeepLearning.AI megnyitotta latin-amerikai központját Medellínben
Ma Kolumbiából írok nektek, és örömmel jelentem be irodánk megnyitását Medellínben. Az iroda latin-amerikai központként szolgál majd AI-ökoszisztémánk három...
AI-transzformáció és kutatási kezdeményezések Tajvanon
A múlt héten Tajvanra utaztam, ahol számos vezérigazgatóval találkoztam, akiket érdekelt a hagyományos vállalatok AI-transzformációja. Meglátogattam a Taiwan...
Machine Learning betekintések az Amazon re:MARS konferenciájáról
A múlt héten előadást tartottam a re:MARS-on, az Amazon machine learninggel, automatizálással, robotikával és az űrrel foglalkozó konferenciáján. Kiváló...
AI és klímaváltozás kutatás az ICML workshopon
Múlt pénteken részt vettem az International Conference on Machine Learning (ICML) eseményen. Az AI és Klímaváltozás workshopon beszéltem a metánkibocsátás...
Korai fázisú ML implementációs kihívások hagyományos ügynökségeknél
Nemrég találkoztam egy mérnökkel egy nagy utazási irodánál, aki egy szórakoztató ML projektet épített a vendégek üdvözlésére. Ez volt a cég egyik első...
A Meta 8000 állást szüntet meg az AI fejlesztések finanszírozására
A Meta a héten közölte a munkatársakkal, hogy munkaerejének 10%-át, mintegy 8000 embert bocsát el, amit a Bloomberg "hatékonysági törekvésnek", a CNN pedig...