A RAVEN AI rendszer több mint 100 új exobolygót azonosított a NASA adataiban
A University of Warwick csillagászai több mint 100 exobolygót igazoltak a RAVEN nevű AI rendszer segítségével, amely a NASA TESS küldetésének 4 évnyi, 2,2 millió csillagot lefedő adatait pásztázta át. A RAVEN ezen felül több mint 2000 további potenciális jelöltet is talált.
- A RAVEN egy lépésben végzi az észlelést, az ellenőrzést és a megerősítést; szimulált bolygókon és téves riasztási jeleken tanították be a valódi találatok kiszűrésére.
- A leletek között 31 olyan exobolygó is szerepel, amelyet korábban sosem észleltek, valamint olyan különös világok, amelyek kevesebb mint egy nap alatt kerülik meg csillagukat.
- Több száz exobolygót találtak a „Neptunuszi-sivatagban” – ez egy olyan régió, amely annyira közel van a csillaghoz, hogy a Neptunusz-méretű bolygóknak nem kellene túlélniük az ottani hőséget.
- A rendszer tízszer nagyobb pontossággal méri a különböző bolygótípusok gyakoriságát, mint a korábbi rendszerek, pusztán az okosabb AI-nak, és nem új hardvernek köszönhetően.
Miért fontos?
Az emberiség eddig csak néhány ezer exobolygót igazolt, miközben becslések szerint több billió létezhet. Az AI és a technológiai fejlődés segít gyorsan átírni ezt a számot – és a RAVEN-ből ítélve csak frissített modellekre és AI integrációkra lesz szükség ahhoz, hogy feltárjuk a világűrről szóló, a már meglévő adatainkban rejtőző tudást. ---
Kapcsolódó hírek
OpenClaw 2.0 élőben: Építsd meg és birtokold saját személyes AI ágensedet
2026. szeptember 24.
Tegye biztonságossá az AI automatizálásokat Idempotencia-védelemmel
2026. szeptember 24.