Videójátékokkal tanítják az AI következő generációját a kutatók
Mivel a kutatók előrejelzései szerint a Large Language Models (LLM) technológia 2026-ra kimerítheti a nyilvánosan elérhető írott szöveges adatokat, az AI-ipar a videójátékok felé fordul új tanítóadatokért. A videójátékok végtelen szimulált környezetet biztosítanak, ahol az AI fizikát, mozgást és összetett térbeli érvelést tanulhat. Ez az elmozdulás ösztönzi a „világmodellek” fejlesztését – olyan AI-rendszerekét, amelyek mentális térképeket építenek arról, hogyan lépnek interakcióba az objektumok a 3D térben, ahelyett, hogy csupán a következő szót jósolnák meg egy mondatban.
- Az LLM-ek már 2026-ban kifogyhatnak a kiváló minőségű tanító szövegekből.
- A videójátékok biztonságos, végtelen szimulált forgatókönyveket kínálnak az AI-nak a problémamegoldás tanulásához.
- A DeepMind Sima 2 modellje egy olyan ágens, amely 3D virtuális világokban játszik és érvel.
- A World Labs kiadta a Marble-t, amely egyszerű promptok alapján hoz létre 3D világokat.
- Yann LeCun a hírek szerint egy új startupot indít, amely kifejezetten a világmodellekre fókuszál.
A világmodellek egy lépéssel túlmutatnak a szövegalapú AI-n, olyan rendszerek felé mozdulva el, amelyek értik és kezelik a való világ fizikai dinamikáját, ami alapvető fontosságú a robotika és a fejlett automatizálás számára. ---