MI Történik?

A legnagyobb áttörés, amit felfedeztem, az, hogy úgy kezelem a projektet, ahogyan egy tapasztalt PM tenné – még mielőtt az első kódsor megíródna. Pár órányi céltudatos „spec-elés” minden szükséges kontextust megad az AI-nak (és Önnek is!), és napokig tartó refaktorálástól ment meg később. Készítsen Product Requirements Document (PRD)-et. Minden projektet egy prd.md fájllal kezdjen a gyökérkönyvtárban, amely elmagyarázza, mit épít, miért, a felhasználói folyamatokat, a hatókörön belüli/kívüli elemeket és egy rövid tech-stack áttekintést. Van egy PRD sablonom, amit követek a projektjeimhez, és Önnek is kellene, hogy legyen egy. Az elkészítés időmegtakarítása érdekében gyakran használom a ChatGPT beépített Whisper funkcióját a nyers jegyzeteim diktálására, majd megkérem, hogy alakítsa át ezeket a jegyzeteket PRD-vé a sablonom segítségével. Azt is megkérem a ChatGPT-t, hogy jelezze a hiányzó részeket vagy kontextust a PRD-mben, mielőtt beillesztem az outputot a projekt prd.md fájljába. Ezután adjon hozzá egy szabályt a .cursor/rules vagy .windsurfrules fájlhoz (erről bővebben alább), amely arra ösztönzi az AI ügynököt, hogy „mindig olvassa el a prd.md-t, mielőtt bármilyen kódot írna”. A ChatGPT Whisper funkcióját naponta többször használom, hogy a nyers fecsegésemből strukturált jegyzeteket készítsek. Bontsa fel a tudásbázist kisebb dokumentumokra. A legtöbb mellékprojektnél egy prd.md fájl elegendő, de amint növekszik, ossza fel: Rendezze ezeket a fájlokat egy project-docs könyvtárba. Frissítse az AI ügynök szabályait, hogy tartalmazza: Mielőtt folytatná a kódgenerálást, tekintse át a /project-docs könyvtár összes dokumentumát a kontextusért. Ez a moduláris megközelítés biztosítja a kódoló ügynök számára a szükséges kontextust a projekt helyes felépítéséhez. Folyamatosan azt tapasztaltam, hogy egy jól strukturált és dokumentált project-docs könyvtár gyorsabb és jobb kódoláshoz vezet. Táplálja az ügynököt valódi artifact-okkal. Húzza át a Figma exportot, Swagger specifikációt vagy PDF PRD-t közvetlenül a chatbe (Cursor, Windsurf stb. képesek beolvasni a fájlokat). Minél gazdagabb a kontextusgráf, annál kevesebbet találgat a modell. Emlékezzen: az AI egy okos, de szó szerint értelmező csapattag. Egy egész napot azzal töltök el, hogy megírom a termékdokumentumot, a tesztfolyamatokat és az API kontrakttokat.