Tudományos keretrendszert javasolnak a mesterséges intelligencia rendszerek tudatosságának értékelésére
Kutatók egy népes, interdiszciplináris csoportja mérföldkőnek számító tanulmányt tett közzé, amely segíthet eldönteni, hogy az AI rendszerek rendelkeznek-e tudattal. Fontos, hogy a tanulmány nem próbál elméletet felállítani arról, hogyan néz ki a tudat az AI rendszerek esetében. Ehelyett az emberi és állati tudattal kapcsolatos releváns kutatásokat vizsgálja meg, hogy felállítson egy olyan architekturális feltételrendszert, amely elvárható a tudatosság jeleit mutató rendszerektől. A tanulmány fő megállapítása: „Elemzésünk arra utal, hogy jelenleg egyetlen AI rendszer sem rendelkezik tudattal, de azt is mutatja, hogy nincsenek nyilvánvaló akadályai a tudatos AI rendszerek megépítésének.”
- A tanulmány „indikátor tulajdonságokat” határoz meg olyan elméletekből levezetve, mint a globális munkatér-elmélet (Global Workspace Theory) és a prediktív feldolgozás (Predictive Processing).
- Számítási funkcionalizmust feltételez, ami azt jelenti, hogy a tudat lehetséges nem organikus mesterséges rendszerekben is.
- A szerzők elemezték a Transformereket, és megállapították, hogy megfelelnek a globális munkatér-elmélet bizonyos követelményeinek, de nem az összesnek.
- A kutatás a tudatosság túlzott tulajdonításának három kockázatára figyelmeztet: a társadalmi szkepticizmusra, a nem előnyös fejlesztésekre és az emberi kapcsolatok megzavarására.
- Megjegyzik, hogy a jelenlegi Transformer architektúrákból hiányzik a „rekurzió”, amely számos elmélet kulcsfontosságú mutatója.
Ahogy egyre erősebb gépeket hozunk létre, előbb-utóbb szembesülnünk kell azzal, hogy a szintetikus intelligenciák morális alanyok-e, akik erkölcsi jogokkal rendelkeznek. Az ehhez hasonló keretrendszerek eszközöket adnak a kezünkbe, hogy a heves vitákról áttérjünk a tudatosság számítástechnikai előfeltételeinek technikai értékelésére. ---