A TECHNOLÓGIA HATÁRÁN
Tehetséghiánnyal küzdenek az AI laborok, ahogy a szakértők egyre ritkábbá válnak
Az OpenAI o1-hez hasonló érvelési modellek furcsán kezdtek viselkedni: bonyolult problémák megoldása közben néha kínai nyelven „gondolkodnak”, mielőtt előállítanák a szokásos angol nyelvű választ. A DeepMind munkatársa, Ted Xiao szerint ennek oka, hogy a vállalatok kínai kutatókhoz fordulnak segítségért a modellek betanításához, mivel az USA-ban egyre nehezebb szakértőket találni. A legújabb áttörések azt mutatják, hogy idővel talán az AI lesz a saját kimeneteinek legjobb bírája. Egyelőre azonban az emberi közreműködés elengedhetetlen része a folyamatnak. Míg az AI válaszait egyszerű számtani feladatoknál könnyű értékelni, a helyzet bonyolultabbá válik PhD-szintű kalkulus vagy kvantumfizikai problémák esetén – hiszen korlátozott azon emberek száma, akik képesek erre a feladatra.
- Megfigyelték, hogy az OpenAI o1 modellje kínai nyelven „gondolkodik”, mielőtt angol válaszokat adna.
- Iparági szakértők szerint egyre nagyobb a támaszkodás a nemzetközi kutatókra az USA-beli tehetséghiány pótlására.
- Az emberi ellenőrzés továbbra is kritikus a komplex, PhD-szintű matematikai és fizikai eredmények hitelesítéséhez.
- Az olyan technológiai óriások, mint a Databricks és a Snowflake, „acqui-hire” (felvásárlás célú toborzás) útján próbálnak csúcsszintű mérnöki tehetségekhez jutni.
- A Microsoft belső követést vezetett be a „kritikus AI tehetségek” számára, hogy prioritást élvezzenek a bónuszok kiosztásakor.
Miért fontos?
Az AI cégek készek hatalmas összegeket fizetni az AI mérnökökért és oktatókért. A The Information rámutat, hogy a Databricks és a Snowflake nemrégiben fontolgatta a Voyage AI startup felvásárlását, nem is annyira a termékei, hanem a mögötte álló mérnökök miatt. Egy másik példa: a bónuszok odaítélésekor a Microsoft mostantól megkérdezi a vezetőket, hogy a csapat mely tagjai számítanak „kritikus AI tehetségnek”. ---