Startup takarít lakásokat AI-betanítási adatokért cserébe
New Yorkban egy különös kísérlet vette kezdetét: a MicroAGI nevű startup Shift alkalmazása ingyenes lakástakarítást kínál a város lakóinak, ám a fizetség nem készpénzben, hanem adatokban történik. Az akció keretében a kiküldött takarítók speciális, fejre szerelt kamerákkal rögzítik minden mozdulatukat munkavégzés közben. Ez a kezdeményezés az ingyenes szolgáltatást egy nagyszabású adatgyűjtő küldetéssé alakítja át, ahol a cél az emberi munkafolyamatok belső nézetű, úgynevezett POV dokumentálása. Az így nyert felvételeket a cég AI-laboroknak értékesíti, vagy saját kutatásaihoz használja fel, hogy a jövő robotjait megtanítsa a precíz házimunka elvégzésére.
A folyamat technikai háttere egyszerű, mégis rendkívül hatékony az adatgyűjtés szempontjából. A takarítók egy olyan eszközt viselnek, amelyet a startup alapítója, Bercan Kilic találóan csak varázskalapnak nevez. Ez a kamera nagyjából két órán keresztül rögzíti a takarítás minden apró részletét a porszívózástól a felmosáson át a polcok letörléséig. Bár a Shift teljes mértékben állja a takarítás költségeit, az üzleti modell mögött egyértelmű gazdasági racionalitás húzódik. Az emberi tevékenységről készült, jó minőségű vizuális adatsorok jelenleg sokkal többet érnek a robotikai fejlesztőknek, mint amennyibe maga a fizikai munkaerő kerül. Így a startup nemcsak fedezi a számlát, hanem profitot is termel, miközben az emberi mozdulatokat digitális tananyaggá konvertálja az automatizáció számára.
A modell sikere már most látszik a számokon és a terjeszkedési terveken is. Harry Kilberg, a Shift vezérigazgatója arról számolt be, hogy az indulás óta több ezer foglalás érkezett a rendszerükbe, és a szolgáltatás hamarosan Európában is megjelenik: London, München és Zürich a következő állomások. A cég weboldala szerint a hálózatuk már most is globális, hiszen világszerte fizetnek embereknek óránként 20 dollárt azért, hogy rögzítsék mindennapi házimunkájukat. Csak az idei év első negyedévében több mint 5 millió dollárt fizettek ki ilyen típusú feladatokért, ami jelzi, hogy hatalmas az iparági kereslet a strukturált, valós világban zajló eseményeket rögzítő adatokra.
Ez a megközelítés egy új korszakot jelez az AI fejlődésében. Míg a korábbi években a nagy nyelvi modellek, mint a GPT, az interneten fellelhető szövegekből és képekből tanultak, a következő generációs rendszereknek már a fizikai világban kell eligazodniuk. Ahhoz, hogy a robotok képesek legyenek komplex házimunkát végezni, látniuk kell, hogyan csinálja azt egy ember. Hasonló folyamatot láthattunk korábban a DoorDash esetében is, ahol a futárokat fizették feladatadatok rögzítéséért. A Shift modellje most ezt a logikát viszi be a lakásokba, ahol az ügyfelek egyszerre élvezik az ingyenes szolgáltatást és válnak akaratlanul is a jövőbeli automatizáció elősegítőivé. A hétköznapi munka így válik a legértékesebb nyersanyaggá a mesterséges intelligencia fejlesztésében.
- Az ellenőrzött takarító egy olyan kamerát visel, amelyet az alapító Bercan Kilic „varázskalapnak” nevez, és a nagyjából kétórás munkát POV stílusban rögzíti.
- Bár a cég állja a takarítás költségeit, az emberi felvételek többet érnek a robotgyártóknak, így a Shift fedezi a számlát és még profitál is rajta.
- A Shift weboldala szerint már világszerte fizetnek embereknek óránként 20 dollárt azért, hogy rögzítsék a mindennapi házimunkát; az első negyedévben több mint 5 millió dollárt fizettek ki különféle feladatokért.
- Harry Kilberg vezérigazgató elmondta, hogy az indulás „több ezer és ezer foglalást” eredményezett; New York után London, München és Zürich következik.
Ahogy azt láthattuk a DoorDash esetében, ahol a futárokat fizették feladatadatok rögzítéséért, a következő AI-adatbázis már nem az internetről, hanem a hétköznapi emberi munkából érkezik. A Shift ezt a modellt viszi be az otthonokba, ahol az emberek egyszerre a szolgáltatást ingyen igénybe vevő ügyfelek és a munkaerő, amely megtanítja a robotokat a munkafolyamatok átvételére. ---