MI Történik?

Az AI-vezérelt gyógyszerkutató cégek finanszírozása a 2013-as 30 millió dollárról 2021-re 1,8 milliárd dollárra ugrott. A fejlődés üteme azonban nem tartott lépést a tőkebeáramlással – eddig egyetlen AI által felfedezett gyógyszert sem hagytak jóvá klinikai használatra. Mi ment félre? Egyszerűen fogalmazva: a biológiai haladás sokkal lassabb, mint a befektetői tőke. A gyógyszereknek pontos célpontokat kell eltalálniuk komoly mellékhatások nélkül; ezt a feladatot az AI jelenleg képtelen egyedül kezelni. Daphne Koller, az Insitro vezérigazgatója szerint: „Olyasmit próbálunk megjavítani, amit nem értünk az emberi biológia összetettsége miatt.” A korai ígéretes startupok pénzügyi nehézségekkel küzdenek. A BenevolentAI részvényei 99%-ot estek, mielőtt összeolvadtak egy japán céggel, az Exscientiát pedig a Recursion vásárolta fel jóval a 2,9 milliárd dolláros csúcsértéke alatt. De a technológia felzárkózik. Az Alphabet Isomorphic Labs-a, amelyet a DeepMind társalapítója, Demis Hassabis vezet, arra fogad, hogy az AI évek helyett hónapokra rövidítheti a gyógyszerkutatási folyamatokat. 2021 óta a DeepMind megállapodásokat kötött az Eli Lillyvel és a Novartisszal, és 600 millió dollárt gyűjtött a rák és az immunrendszeri betegségek elleni küzdelemre. Az olyan startupok, mint az Atomwise, szintén AI-t használnak a gyógyszerkutatás felgyorsítására olyan betegségek esetében, mint az Ebola és a leukémia. A lényeg: az áttörésekhez idő kell. Az AI javítja a hatékonyságot, a precizitást és az adatvezérelt döntéshozatalt, de a jóváhagyott terápiák valószínűleg még legalább néhány évre vannak. A fejlődés a nagy számítási kapacitáson, a gazdag adatkészleteken és a stabil tőkeáramláson múlik. A terület kezd formát ölteni, de az AI gyógyszerkutatásban rejlő teljes ígérete még a távolban van.