MI Történik?

Az időzítés kulcsfontosságú. Íme, miért: - A Menlo Ventures friss, 2025-ös jelentése szerint a cégek idén 37 milliárd dollárt költöttek generatív AI-ra. - Ez 3,2-szeres növekedés a 2024-es 11,5 milliárd dollárhoz képest, amivel ez a történelem leggyorsabban skálázódó szoftverkategóriája. - Ma az AI felhasználási esetek 76%-át vásárolják, nem pedig belsőleg fejlesztik. - A legbeszédesebb adat: az AI üzletek 47%-os arányban zárulnak sikeresen a hagyományos SaaS 25%-os rátájával szemben, mivel a termelékenységi előnyök azonnaliak ÉS mérhetőek. Igen, mondják ezt az MIT-nek (csak viccelek)! Szóval mit is jelent ez valójában? A vállalatok a saját fejlesztés helyett a vásárlásra álltak át. A kész megoldások gyorsabban kerülnek gyártásba (production), de csak akkor, ha együttműködnek. Ezt oldja meg az AAIF. Nézzük a kódolást, ami az AI első „killer use case”-évé vált 2025-ben 4 milliárd dolláros költéssel (a 2024-es 550 millió dollárhoz képest). Az Anthropic jelenleg 54%-os piaci részesedéssel rendelkezik a vállalati kódolási költések terén, 18 hónapja vezetve a kódolási ranglistákat. Emiatt az olyan nyílt szabványok, mint az AGENTS.md, kritikusak a vendor lock-in (szállítói függőség) megelőzése érdekében. További vad adatok a Menlo jelentéséből: - Az AI alkalmazásokra fordított költések 27%-a product-led growth (termékvezérelt növekedés) révén valósul meg (ahol az egyéni alkalmazottak fedezik fel az eszközöket, bizonyítják be a hasznosságukat, majd meggyőzik a céget a vásárlásról). Ez közel négyszerese a hagyományos szoftverek 7%-os arányának! Emellett a Cursor állítólag 200 millió dolláros bevételt ért el anélkül, hogy egyetlen vállalati értékesítőt is felvett volna. - Az infrastruktúra réteg (az AI alkalmazásokat kiszolgáló háttértechnológia, mint a modell API-k és az adattárolás) 18 milliárd dollárt hasított ki. - Figyelmeztetés: a vállalati bevezetéseknek csak 16%-a minősül valódi ágensnek (a legtöbb csak egyszerű ha-akkor munkafolyamat, nem pedig ténylegesen gondolkodó és alkalmazkodó rendszer). Még az elején járunk. Pontosan ezért fontos az AAIF. David Soria Parra, az Anthropic MCP társalkotója azt mondta a TechCrunchnak: „Mindannyian jobban járunk, ha van egy nyílt integrációs központunk, ahol fejlesztőként egyszer megépítünk valamit, és azt bármelyik kliensnél használhatjuk.” A szkeptikus vélemény: Vajon az AAIF valódi infrastruktúrává válik, vagy csak egy újabb iparági logó-szövetség lesz? Ennek ellenére Jim Zemlin, a Linux Foundation igazgatója a Kubernetes konténerversenybeli győzelmére mutatott rá, mint bizonyítékra, hogy „a dominancia a teljesítményből fakad, nem a szállítói kontrollból”. Ha az MCP, az AGENTS.md és a Goose szabványos infrastruktúrává válik, az ágens-világ a zárt platformoktól a nyílt, szabadon kombinálható szoftvervilág felé mozdul el. Ugyanezt kellene elérnünk a memória (hogy vihesd magaddal az emlékeidet, ha szolgáltatót váltasz) és a preferenciák terén is (hogyan szereted elvégezni a feladatokat, amit jelenleg promptok és projektmappák kezelnek, és bár átfedésben van a memóriával, nem teljesen ugyanaz). Mi jön ezután? A Menlo jóslata szerint az AI 2026-ban meg fogja haladni az emberi teljesítményt a napi gyakorlati programozási feladatokban. Az OpenAI saját vállalati AI jelentése szerint az AI eszközök napi egy órát takarítanak meg a tudásmunkásoknak. Mennyi időt spórolhatnak majd meg a programozóknak a szuperintelligens kódoló ágensek...? ---