MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra

Médiafogyasztási szokásokon tanított nyelvi modellek képesek megjósolni a közvélemény alakulását

Az MIT és a Harvard kutatói bemutatták, hogyan használható a szerény BERT modell „médiafogyasztási modellek” tanítására, amelyek az emberi kérdőíves válaszgyűjtés kiegészítéseként olcsón lekérdezhetők. Eredményeik szerint a médiafogyasztási modellek alkalmasak lehetnek a közvélemény-kutatások kiegészítésére a válaszadók emulálásával, valamint a közvélemény változásainak előrejelzésére. Ennek jelentős következményei vannak – az ilyen módszerek azt jelentik, hogy a politikai kampányok az AI okos használatával növelhetik képességeiket és csökkenthetik költségeiket a megosztó kérdések azonosítása során.

Miért fontos?

Az ilyen kutatások rávilágítanak arra, hogy az AI-rendszereknek komoly esélyük van a politikai kampányokba való integrációra – képzeljünk el egy világot, ahol folyamatosan generálunk és finomítunk egyre specifikusabb „szilícium minta” modelleket különböző alcsoportokról, szigorúan benchmarkoljuk őket, majd beépítjük azokat az általam permutációs felméréseknek nevezett folyamatokba – olyan felmérésekbe, amelyek az LLM-ek által generált pontos variációkon alapulnak. Úgy gondolom, ezzel a megközelítéssel gyorsan (és olcsón!) hatalmas politikai hírszerzési adatbázist lehetne építeni a problémás területekről, majd célzott emberi felméréseket végezni az így azonosított kulcsfontosságú politikai feszültségpontokon. ---

Eredeti forrás megtekintése (angol) →
Kapcsolódó hírek
Trump szövetségesei elnöki rendeletet terveznek a katonai AI „Manhattan-projektek” érdekében
2024. július 18.
Használd ezt az X + OpenClaw összeállítást virális tartalmak írásához
1 órája
A SpaceX 75 milliárd dolláros tőzsdére lépése masszív fogadást jelent a globális AI infrastruktúrára
3 órája
Tudj meg többet
Nagy nyelvi modellek (LLM): Hogyan működnek a ChatGPT-féle rendszerek?