FONTOS HÍREK
Miért van szüksége az AI ágenseknek Context Engineeringre a hagyományos Prompt Engineering helyett?
Az Anthropic és a Cognition is közzétett bejegyzéseket a többágenses (multi-agent) rendszerek építéséről. A Cognition szerint ez kódolásnál nehézkes, az Anthropic szerint viszont kutatásra kiváló. Mindkét írást érdemes elolvasni, de egy fontos dolgot mindenképpen ki kell emelni, ez pedig a context engineering:
2025-ben a piacon lévő modellek rendkívül intelligensek. Azonban még a legokosabb ember sem képes hatékonyan elvégezni a munkáját anélkül, hogy ismerné a feladat környezetét (kontextusát), amire kérték. A „prompt engineering” kifejezést arra az erőfeszítésre alkották meg, amely során a feladatot az LLM chatbot számára ideális formátumban kell megfogalmazni. A „context engineering” ennek a következő szintje: ez arról szól, hogy mindezt automatikusan végezzük el egy dinamikus rendszerben.
- A context engineering automatizálja a feladatkörnyezet biztosításának folyamatát dinamikus ágensrendszerekben
- Az Anthropic többágenses rendszereket javasol a kutatásigényes feladatokhoz
- A Cognition megjegyzi, hogy a többágenses architektúrák megvalósítása továbbra is nehéz kódolási feladatoknál
- Ezt a megközelítést nagyobb árnyaltság jellemzi, mint a standard chatbot prompteket
Miért fontos?
A context engineering valójában az AI ágenseket építő mérnökök első számú feladatává válik, hogy biztosítsák a modellek hatékony munkavégzését összetett, dinamikus környezetekben.