MIT tanulmány: Az AI automatizálás "emelkedő áradat" lesz 2029-re
Az MIT kutatói 3000 feladatot vizsgáltak az O-NET foglalkozási család alapján, és ezt párosították 17 000 értékeléssel, melyeket ezen feladatokat végző dolgozók adtak, hogy megpróbálják kideríteni, hogyan változtatja meg a munka világát az AI térhódítása. Eredményeik "azt sugallják, hogy a valós, reprezentatív munkaerő-piaci, szöveges alapú – vagy részben szöveges alapú – feladatok esetében az AI képességei már most is jelentősek és széles körben terjeszkedésre készek. Azonban ahelyett, hogy összeomló hullámokként érkeznének, amelyek egyszerre egy adott feladatsort alakítanak át, a fejlődés jellemzően inkább emelkedő áradatra hasonlít, számos feladatban egyidejűleg jelentkező széles körű előnyökkel".
- Amit vizsgáltak: A tanulmányban azt vizsgálták, hogy az AI képességeinek fejlődése gyors, diszkontinuus változásokat eredményez-e, amelyek felforgatják a munkaerőpiacot ("összeomló hullámok"), vagy az AI széles körben és kiszámíthatóan válik egyre képzettebbé, ami fokozatos automatizáláshoz vezet ("emelkedő áradatok"). "Kevés bizonyítékot találtunk az összeomló hullámokra, de jelentős bizonyítékot arra, hogy az emelkedő áradatok az AI automatizálás elsődleges formái" – írják.
- Kiegészíti a METR elemzését: Ez a felmérés egyben a METR híres, időalapú AI képességkeretrendszerében talált széles körű trendek validálására is szolgál, amely szerint az AI rendszerek gyorsan meghosszabbítják azt az időhorizontot, amelyen belül bizonyos szűk feladatokat el tudnak végezni.
- A munkákra általánosabban alkalmazva az MIT kutatói azt találták, "hogy 2024-Q2 és 2025-Q3 között a határmodellek a 3-4 órás feladatok 50%-os sikerességi arányát hetes feladatokra, az 1 perces feladatok 70%-os sikerességi arányát pedig órás feladatokra terjesztették ki" – írják. "Az LLM-ek által kezelhető, valós és reprezentatív munkaerő-piaci feladatok széles körében a feladat sikeressége és a feladat időtartama közötti csökkenő meredekség átlagosan meglepően lapos – azaz inkább egy emelkedő áradattal, mint egy összeomló hullámmal konzisztens… az automatizálás bizonyos 'foglalkozási családokon' (pl. menedzsment vagy közösségi és szociális szolgáltatások) belül is ugyanazt az emelkedő áradat mintázatot követi a legtöbb esetben."
- Ne tévesszen meg a fokozatosság: "A prognosztizált előrelépések fokozatosak, nem pedig hirtelenek. Mindazonáltal a fejlődés üteme továbbra is jelentős a magas sikerességi arányok eléréséhez a legtöbb szöveges alapú munkaerő-piaci feladatban; a legtöbb feladatnál 2029-re 80-95%-os AI sikerességi arányt prognosztizálnak minimálisan megfelelő minőségi szinten (felmérésünkben a feladatok többsége néhány órás, ami 2029-ben közel 90%-os sikerességi aránynak felel meg)" – írják. Más szóval, bár a változás fokozatos és kiszámítható, nem szabad alábecsülnünk a gazdaságra gyakorolt nagyszabású változások potenciálját, amely az emelkedő áradat jelenség következménye.
Miért fontos ez – hogyan fog megváltozni a munkaerő az AI viszonyában? A globális gazdaság számára az a százezer milliárd dolláros kérdés, hogy az AI hogyan változtatja meg a munkaerő (emberek) és a tőke (szintetikus munkásokat futtató számítógépek) elosztását. Ez a kutatás azt sugallja, hogy bár nem látunk hirtelen, szaggatott munkaerő-elsajátítást, az automatizálás általános, emelkedő áradatát fogjuk tapasztalni a legtöbb helyen, és ez folyamatosan javulni fog. Még mindig nem világos, hogyan reagál erre a gazdaság, de nehéz összeegyeztetni a folyamatos AI fejlődés világát a jelenlegi gazdasági status quo stabilitásával. ---