AZ AI JÖVŐJE
MIT áttörés a fenntartható AI és az agy által inspirált modellek felé
Az MIT kutatói azt állítják, hogy az emberi elmét alapul véve minden hagyománnyal szembemenő AI modellt építettek. Ehhez először meg kellett oldaniuk egy matematikai rejtvényt, amely 1907 óta kifogott a matematikusokon: egy egyenletet, amely leírja, hogyan kommunikálnak a neuronok egymással elektromos jelek útján.
Ezt a problémát néhány éve oldották meg, a héten pedig startupjuk, a Liquid AI bejelentette, hogy az algoritmus segítségével egy új AI platformot építettek – egy olyat, amely jóval kevesebb energiát igényel, mint a hagyományos LLM-ek. A bostoni székhelyű cég éppen 37,5 millió dolláros seed finanszírozást kapott, többek között a Boston Celtics társtulajdonosától, valamint a RedHat és a Shopify vezetőitől.
A modell három méretben érhető el – 1B, 3B és 40B. Mindegyik kiemelkedő teljesítményt és hatékonyságot mutat, alacsonyabb hallucinációs ráta mellett, annak ellenére, hogy teljesen egyedi architektúrát használnak.
- Az olyan modellek, mint a GPT és a Claude, masszív, több milliárd paraméteres adatkészletekből merítenek a válaszaikhoz.
- A hagyományos digitális agyak már elérték a maximális kapacitásukat, ami megnehezíti az új információk hosszú távú megjegyzését.
- A Liquid modellje csupán néhány tucat neuronnal rendelkezik, de menet közben tanul, az új információkat a meglévő tudáshoz illesztve.
- A modell architektúrája egyedi, és mindhárom méretváltozatnál csúcskategóriás hatékonyságot mutat.
Miért fontos?
Ahogy a név is sugallja, a modellt rugalmasabbnak és alkalmazkodóbbnak tervezték, ami gyorsan tanulni képes AI rendszerekhez vezet. Képzeljünk el egy önvezető autót, amely minden megtett mérfölddel okosabb lesz, folyamatosan finomítva képességeit az utakon. Emellett sokkal környezetbarátabb is, mivel a kisebb számítási igény kisebb ökológiai lábnyomot jelent. ---