AI OKTÁTÁS
Kínai kutatók bevetették a Shukai RL ágenst a Naruto Mobile kereskedelmi verekedős játékban
A University of Science and Technology of China, a Tencent Games és a Kínai Tudományos Akadémia kutatói betanították a Shukai AI modellt a népszerű Naruto Mobile verekedős játékra. A megközelítés egy egységes DRL modellt használ, amely képes kezelni a karakterek változatos listáját, ezáltal jelentősen csökkentve a nagyszámú karakterkészletből adódó komplexitást. A rendszer képes skálázódni a Naruto Mobile mintegy 400 különálló karakterére a Heterogeneous LEague Training (HELT) használatával, ami egy önmaga elleni játékra (self-play) épülő módszer, és részben a DeepMind AlphaStar ágenséhez fejlesztett technikáin alapul.
- A HELT különböző struktúrájú ágenseket ötvöz a stratégiai tér bővítése és az egyensúly elérése érdekében.
- A Shukai-t egy több mint 100 millió regisztrált játékossal rendelkező kereskedelmi játékban vetették be.
- A tanításhoz ágensenként 4 NVIDIA T4 GPU-t és 3000 CPU magot használtak.
- A teljes liga-tanítás 12 GPU-t és 9000 CPU magot vett igénybe.
- A rendszer több mint 400 különböző játékkaraktert kezel.
Miért fontos?
Emlékeztetőül: 2013-ban a legizgalmasabb dolog, amire az RL képes volt, a Space Invaders-szel való játék volt – és ez a Nature címlapjára került. Azóta messzire jutottunk: ma már teljesen megszokott, hogy kutatók RL ágenseket tanítanak be és alkalmaznak modern játékokban, ahogy azt a kutatók itt is tették. ---