Kutatások szerint az érvelő modellek jobb tanárok a szakértők számára
Vajon az AI modellek jobb problémamegoldókká tesznek minket, vagy csak gyorsabbakká? Miközben Steph Smith Internet Pipes egyik előadását néztem tegnap este, tanultam az OFFSET függvényről a táblázatkezelésben – ami tökéletes megoldás egy gyakori problémára. Elgondolkodtam, vajon az AI javasolta volna-e nekem ezt a megoldást? Általánosságban véve az AI segít-e fejlődni a korábban nem látott problémák megoldásában? Lefuttattam egy kis kísérletet: megosztottam a problémát különböző AI modellekkel, és kértem őket, hogy segítsenek megoldani.
- Csak az o1 és az o3-mini-high azonosította azonnal a szakértői szintű megoldásokat, mint például az OFFSET függvényt
- A Claude és a Gemini utaltak a helyes megoldásokra, de elrejtették azokat összetett alternatívák mögé
- A standard modellek gyakran túlbonyolított vagy haszontalan válaszokat adtak
- Az érvelő modellek jobb képességet mutattak a korábban „nem látott” problémák tanításában
A „vibe coding” során a fejlesztők gyakran találkoznak olyan problémákkal, amelyek létezéséről sem tudnak; az érvelő modellek jobban segítik áthidalni ezt a tudásbeli szakadékot, mint a standard prediktív modellek. ---