Kutatások szerint az LLM-ek tömegesen képesek leleplezni az anonim internetfelhasználókat

Új kutatások kimutatták, hogy az LLM-ek fejenként mindössze 1–4 dollárért képesek leleplezni az anonim internetfelhasználókat; az álneves Hacker News fiókok 67%-át sikerült valós LinkedIn profilokhoz társítani 90%-os pontossággal. A tanulmány rávilágít arra, hogy a Large Language Models milyen könnyen képesek keresztbe hivatkozni a nyilvános adatokat az álnevek alatt működő egyének azonosítására.