Kétlépcsős munkafolyamat tartja éberen a fejlesztőket az AI-val támogatott kódolás során
Geoffrey Litt fejlesztő bemutatott egy kétlépcsős munkafolyamatot, amely segít a felhasználóknak megőrizni az irányítást és az éberséget komplex kódolási vagy kutatási feladatok során. Ahelyett, hogy megkérnék az AI-t a teljes projekt elejétől a végéig történő kidolgozására, a felhasználók először egy ultra-részletes „Implementációs Útmutató” (Implementation Guide) elkészítésére kérik fel az AI-t. Ez az útmutató egyfajta oktatóanyagként szolgál, amely vázolja a hátteret, az érvelést és az ellenőrizhető mérföldköveket. Miután az útmutató elkészült, a felhasználó maga építi fel a projektet, az AI-t csak a gyorsításra és a monoton részek végrehajtására használja, így biztosítva a munka mögötti logika teljes megértését.
- Az első lépésben kimerítő válaszokat és minden szakaszhoz ellenőrizhető mérföldköveket kérünk az AI-tól.
- A második lépés a projekt manuális felépítése az agy kritikus gondolkodásért felelős részeinek aktiválása érdekében.
- Ez a módszer lehetővé teszi a felhasználóknak, hogy eltérjenek a tervtől, ha nem értenek egyet az AI logikájával.
- A munkafolyamat a kódoláson túl kutatási projekteknél és üzleti elemzéseknél is alkalmazható.
Ez a megközelítés küzd az ellen a „kikapcsolt állapot” ellen, amit az emberek akkor éreznek, amikor az AI automatizálja a feladatokat, biztosítva, hogy az emberek jobb döntéseket hozzanak és értsék az általuk épített rendszereket. ---