MI Történik?

Az elmúlt két hét AI-hírei mellett talán elkerülte a figyelmét az az alapjaiban rengető előadás, amelyet az OpenAI korábbi tudományos igazgatója, Ilya Sutskever tartott a múlt heti NeurIPS 2024 AI-konferencián. Ez egy lenyűgöző visszatekintés volt a 2014-es mérföldkőnek számító tanulmányára, amely segített beindítani a modern AI-forradalmat. De ami még fontosabb: komoly jóslatokat fogalmazott meg arról, merre tart az AI a jövőben. Az év utolsó történeteként stílusos arról beszélni, merre halad az AI a közeljövőben. És ki tudná ezt jobban megjósolni, mint maga Ilya? Először egy kis történelemóra. 2014-ben Sutskever és szerzőtársai három egyszerű, de hatékony ötletet javasoltak, amelyek mindent megváltoztattak (az AI területén): ez a három összetevő alkotja lényegében a mai összes LLM receptjét a GPT-től kezdve a Claude-on át a Gemini-ig. Most pedig jön az érdekes rész: Sutskever úgy véli, hogy ennek a korszaknak a végéhez közeledünk. „A pre-training (egy nagy modell betanítása), ahogy ma ismerjük, megkérdőjelezhetetlenül véget ér” – jelentette ki. Miért? Mert „csak egy internetünk van”. Ezzel arra utal, hogy kifogyunk a kiváló minőségű tanítóadatokból, amelyeken az AI-kat képezhetnénk. Ahogy Sutskever fogalmazott: „Az adat az AI fosszilis tüzelőanyaga – elértük az Adatcsúcsot (Peak Data).” Mi jön ezután? Sutskever több lehetőséget is vázolt az AI fejlesztésének új irányaira. A legizgalmasabb rész azonban az volt, amikor a szuperintelligenciáról beszélt. Van benne logika… az új cégét szó szerint Safe Superintelligence-nek hívják. Úgy véli, a jövőbeli AI-rendszerek minőségileg különbözni fognak a mai modellektől néhány kulcsfontosságú módon. Mondandója szemléltetésére egy érdekes biológiai analógiát hozott: ahogy a korai hominidák agyméretének testmérethez viszonyított növekedési mintázata eltért a többi emlősétől, úgy sugallja, hogy az AI is találhat egy hasonló „eltérő meredekségű görbét” a fejlődésében – egy alapvető elmozdulást abban, ahogyan ezek a rendszerek skálázódnak és javulnak. A fő tanulság? Az AI-fejlesztés egyik korszakának (az internetes adatokon való pre-training) a végén járunk, de potenciálisan valami sokkal mélyebb dolog kezdetén. A következő fázis nem csupán a nagyobb modellekről vagy több adatról szól majd – hanem olyan rendszerek létrehozásáról, amelyek valóban képesek gondolkodni, érvelni és megérteni a körülöttük lévő világot. Hogy mi történik majd akkor? Ez már egy másik beszélgetés témája… egyelőre kortyoljon el egy margaritát a tengerparton, és pihenjen rá a (remélhetőleg biztonságos) szuperintelligenciára ’25-ben!