Három nagy hatású AI munkafolyamat a szakmai akadályok azonosítására és megoldására
A legtöbb ember úgy használja az AI-t, mint egy automatát — bedob egy kérdést, kap egy választ, és továbblép. Connor Phillips valami mást próbált ki, és az eredmények magukért beszélnek. Egy friss bejegyzésben a stratéga részletezte azt a három AI munkafolyamatot, amelyek 2025-ben valódi változást hoztak számára. Nem a hype-ot, hanem azt, ami bevált. Phillips szisztematikus megközelítésének kulcsa először a súrlódási pontok azonosítása, majd az eszköz alkalmazása.
- Feladatszinkronizálás: Monday.com feladatok másolása a Claude-ba, Todoist formátumba alakítás, majd MCP integrációk használata az automatikus szinkronizáláshoz.
- Megbeszélés jegyzetek: A Granola használata a megbeszélések rögzítésére, egyedi sablonok a feladatokhoz, majd a Claude segítségével ezek összefűzése egy időrendi havi Google Doc-ba.
- Tanulás és rögzítés: Podcastok és szakmai anyagok betöltése a NotebookLM-be téma szerint, kérdések feltevése az összes forrás alapján, majd Audio Overview exportálása.
Connor legnagyobb tanulsága 2025-ből nem egy konkrét eszközhöz kapcsolódott. Hanem ahhoz, hogy az AI értéke a súrlódási pontok szisztematikus azonosításából fakad — és csak ezután jöhet a megfelelő eszköz alkalmazása. A legtöbb ember fordítva csinálja (keres egy csillogó eszközt, majd problémákat keres, amiket megoldhat vele). ---