Hogyan segít az AI drónversenyzés felkészíteni az űrhajókat az autonóm repülésre
A hollandiai Delfti Műszaki Egyetem kutatói izgalmas kísérletbe kezdtek: mesterséges intelligenciával vezérelt drónokat versenyeztetnek egymással időfutamokon, hogy megtanítsák az AI rendszereknek a kiszámíthatatlan környezetben való önálló közlekedést. Ez az innovatív megközelítés nem csupán a földi repülést forradalmasíthatja, hanem az űrkutatásban is áttörést hozhat. Az Európai Űrügynökség (ESA) egyik szakértői csapata ugyanis úgy véli, hogy ezek a drónversenyek és kísérletek a jövőben közvetlenül segíthetnek az űrhajóknak és űrjárműveknek abban, hogy teljesen önállóan navigáljanak a világűr kiszámíthatatlan és veszélyes környezetében.
A kísérletek során a neurális hálózat által irányított drónok egy kifejezetten összetett, akadályokkal teli pályán, a Cyber Zoo néven ismert területen haladnak át. A repülések során a drónok folyamatosan tapasztalatokat gyűjtenek, és az idő múlásával, a gyakorlás hatására megtanulják, hogyan reagáljanak a különböző váratlan helyzetekre menet közben, valós időben. Különösen fontos szempont, hogy a drónok neurális hálózatainak kizárólag a navigációra kell összpontosítaniuk. Ez a letisztult működés és architektúra ideálissá teszi a technológiát az űrutazásban, mivel az űrhajók fedélzetén általában kevésbé komplex, viszont rendkívül tartós és ellenálló chipeket használnak, amelyek nem rendelkeznek végtelen számítási kapacitással.
Az ESA koordinátora, Dario Izzo rámutatott egy rendkívül érdekes összefüggésre a drónok és az űrhajók működése között. Kijelentése szerint a versenyidő, amelyet a drónok a pályán megpróbálnak minimalizálni, közvetlenül helyettesítheti az olyan kritikus űrhajózási változókat, mint amilyen például a hajtóanyag tömege. A fejlesztések végső célja az, hogy az űrhajók képesek legyenek önállóan, emberi beavatkozás nélkül módosítani a pályájukat a repülés közben. Ez radikális változást jelentene a jelenlegi gyakorlathoz képest, hiszen így nem lenne szükség a földi irányítóközpont által végzett manuális újraprogramozásra a küldetések során.
Jelenleg a legtöbb űrügynökség szinte teljesen előre beprogramozza az űrjárműveket, mielőtt azok elindulnának a kozmoszba, ami komoly kockázatokat hordoz magában. A mélyűrben ugyanis számos előre nem látható tényező – a kiszámíthatatlan gravitációs változásoktól kezdve a finom, apró mérési eltérésekig – könnyen keresztülhúzhatja a mérnökök előzetes számításait. Az AI valós idejű navigációra való használata azonban megoldást nyújthat ezekre a kihívásokra. Segítségével az űrhajók képesek lesznek menet közben, önállóan szabályozni és korrigálni a pályájukat, így egy váratlan hiba vagy eltérés esetén sem kell az alapoktól újraprogramozni az egész küldetést, ami jelentősen növeli az űrutazások biztonságát és sikerességét.
- A neurális hálózat által vezérelt drónok a „Cyber Zoo” néven ismert összetett akadálypályán haladnak át.
- Idővel megtanulják, hogyan reagáljanak a különböző helyzetekre menet közben.
- Az ESA koordinátora, Dario Izzo kijelentette, hogy a versenyidő helyettesítheti az olyan változókat, mint például a hajtóanyag tömege.
- A cél az, hogy az űrhajók képesek legyenek módosítani a pályájukat repülés közben, ahelyett, hogy manuális újraprogramozásra lenne szükség.
Jelenleg a legtöbb űrügynökség előre beprogramozza az űrjárműveket, mielőtt azok elindulnának a kozmoszba. Azonban számos tényező – a kiszámíthatatlan gravitációs változásoktól a finom mérési eltérésekig – keresztülhúzhatja ezeket a számításokat. Az AI valós idejű navigációra való használata segíthet az űrhajóknak repülés közben szabályozni a pályájukat, így nem kell az alapoktól újraprogramozni a küldetést. ---