MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra
Hogyan használjuk az Anthropic új prompt-javítóját Chain-of-Thought érveléssel

Hogyan használjuk az Anthropic új prompt-javítóját Chain-of-Thought érveléssel

Hogyan használjuk az Anthropic új prompt-javítóját Chain-of-Thought érveléssel

Az Anthropic nemrégiben egy izgalmas újítással jelentkezett a mesterséges intelligencia fejlesztés terén, ugyanis bemutatták a Claude platformhoz kapcsolódó legújabb prompt-javító eszközüket. Ez az innovatív funkció alapjaiban formálhatja át azt, ahogyan a felhasználók az LLM modellekkel kommunikálnak. Az új fejlesztés lényege, hogy a már meglévő, egyszerűbb promptokat képes automatikusan finomítani és továbbfejleszteni olyan fejlett prompt engineering technikák alkalmazásával, mint például a chain-of-thought, vagyis a gondolatmeneti érvelés. Az eszköz segítségével a fejlesztők és a felhasználók az Anthropic Console felületén közvetlenül, gyorsan és rendkívül hatékonyan alakíthatják át az alapvető sablonjaikat részletesen kidolgozott, kiváló minőségű promptokká specifikus változók és finomítási utasítások használatával.

A modern AI rendszerek hatékonysága nagymértékben függ a megadott utasítások minőségétől, ezért bír kiemelkedő jelentőséggel ez a frissítés. A funkció használatával a felhasználóknak nem kell mélyreható prompt engineering ismeretekkel rendelkezniük ahhoz, hogy professzionális eredményt érjenek el. Az Anthropic Console felületébe integrált rendszer a beküldött egyszerű sablonokat elemzi, majd a beépített finomítási utasítások segítségével egy sokkal strukturáltabb, a logikus gondolatmenetet követő promptot generál. Ez a chain-of-thought megközelítés biztosítja, hogy az elkészült promptok részletesek és kiváló minőségűek legyenek, maximalizálva a modellek hatékonyságát.

Az új prompt-optimalizáló eszköz gyakorlati használata rendkívül egyszerű és gördülékeny folyamat. Első lépésként a felhasználóknak meg kell látogatniuk az Anthropic Console hivatalos oldalát, ahol a regisztrációt vagy a meglévő fiókba történő bejelentkezést követően azonnal hozzáférhetnek a felülethez. Itt ki kell választani az „Improve an existing prompt”, vagyis a meglévő prompt javítása elnevezésű opciót a prompt optimalizáló eléréséhez. Ezt követően meg kell adni egy minta prompt-sablont, valamint le kell írni, hogy pontosan hogyan szeretnék azt továbbfejleszteni. Fontos technikai követelmény, hogy a megadott sablonban legalább egy kapcsos zárójelekkel jelölt {variable} változó helyőrzőnek is szerepelnie kell.

Miután a kiindulási adatok és a finomítási utasítások a helyükre kerültek, a felhasználónak nincs más dolga, mint rákattintani az „Improve Prompt” gombra, aminek hatására a rendszer elvégzi az optimalizálást. A folyamat végén az „Open in Workbench” lehetőségre kattintva a megújult szöveg megnyitható a tesztkörnyezetben. Ebben a fázisban a korábban definiált változókat egyedi részletekre lehet cserélni, így a prompt teljesen személyre szabhatóvá válik a konkrét feladathoz. Amikor a végleges és finomított prompt teljesen elkészült, a „Run” gomb megnyomásával azonnal futtatható a rendszer, és ellenőrizhető az így kapott kiváló minőségű végeredmény.

Eredeti forrás megtekintése (angol) →
Kapcsolódó hírek
Hogyan alakíts át bármilyen szelfit vállalati portrévá a Claude segítségével
2 napja
Hogyan készítsünk interaktív grafikonokat és diagramokat Claude-ban
4 napja
Hogyan készítsünk professzionális diasorokat a Grok segítségével
5 napja
Tudj meg többet
AI adatbányászat és adatelemzés: Hogyan használjuk az Excelt okosabban?
AI képzés 2026: Hol és hogyan tanulj mesterséges intelligenciát Magyarországon?