MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra

Google: Az AI alignmenthez „elmék társadalmára” van szükség

A Google kutatói úgy gondolják, hogy az intelligencia jövője nem egy monolitikus, a világot irányító szinguláris entitás felépítéséről szól, hanem arról, hogyan lehet olyan intézményeket létrehozni, amelyek képesek kezelni az emberrel párhuzamosan dolgozó AI ügynökök hatalmas elterjedését. A kutatás intuitív, provokatív és ésszerű, és korábbi technikai munkára épül, amely kimutatta, hogy a modern AI rendszerek több személyiséget is szimulálni látszanak magukban a kérdések megválaszolásához ([Import AI 444]), jelezve, hogy már a mai AI rendszerek is komplex ökológiákként működnek. „A következő intelligenciarobbanást ugyanott kell keresnünk, ahol az előzőek is felbukkantak: a társadalmilag intelligens elmék sokaságának kooperatív, kompetitív és kreatív interakciójában. A különbség ezúttal az, hogy ezen elmék többsége nem biológiai eredetű lesz” – írja a Google. „A csapatmunka-tudomány, a kiscsoport-szociológia és a szociálpszichológia eszköztára a következő generációs AI fejlesztésének tervrajzává válik.”
Miért fontos?

Sok, az AI biztonságával foglalkozó ember sok időt töltött azzal, hogy egyetlen AI rendszer alapvető tulajdonságait „aligned” (összehangolt) állapotba hozzák, ami nagyjából annyit tesz, hogy „azt csinálja, amit akarsz, és nem próbál megölni vagy megfosztani a hatalmadtól”. Ez a tanulmány azonban helyesen azonosítja, hogy még ha sikerül is az alignment, akkor is meg kell oldanunk, hogy az AI rendszerek jól működjenek a társadalomban, és hatékonyan együttműködjenek velünk és egymással – és ez egy finom, felmerülő, nehezen előrejelezhető folyamat lesz. Ez azt jelenti, hogy olyan intézményeket kell terveznünk, amelyek alkalmasak egy AI-központú világ irányítására. „Ahogy az emberi társadalmak nem az egyéni erényekre támaszkodnak, hanem tartós intézményi sablonokra – bíróságokra, piacokra, bürokráciákra –, amelyeket szerepek és normák határoznak meg, úgy a skálázható AI ökoszisztémák is digitális megfelelőket fognak igényelni” – írják a kutatók.

Eredeti forrás megtekintése (angol) →