AI FILOZÓFIA
Elméleti számítástechnikai érvek a gépi tudat elkerülhetetlensége mellett
Manuel Blum Turing-díjas kutató és munkatársa, Lenore Blum „Az AI-tudat elkerülhetetlen” című új tanulmánya bemutatja, hogyan felelhetnek meg a szoftveralapú entitások a tudatosság követelményeinek. A dolgozat bevezeti a robotokba ágyazott Tudatos Turing-gépet (Conscious Turing Machine - CTM), szemléltetve, miként illeszkedik az a főbb tudományos elméletek által az emberi és állati tudat kulcsfontosságú jellemzőinek tartott tulajdonságokhoz. A CTM formálisan egy olyan gépmodell, amely szenzorokon és aktuátorokon keresztül lép interakcióba a külvilággal, miközben prediktív dinamikát és gazdag belső nyelvet használ.
- A CTM-et formálisan egy 7-es rendezett n-esként definiálják, amely magában foglalja a rövid távú memóriát (STM), a hosszú távú memóriát (LTM) és egy Világmodell-processzort.
- A „Brainish” nevű multimodális belső nyelvet használja címkézett vázlatok készítéséhez és a processzorok közötti kommunikációhoz.
- A modell a más modellekben megtalálható „központi végrehajtót” egy globális sugárzásért (global broadcast) folyó formális versennyel váltja fel.
- Az architektúra a predikció, a tesztelés, a visszacsatolás és a tanulás ciklusait tartalmazza lokális és globális szinten egyaránt.
- A tanulmány bizonyítja az összhangot a globális munkaterület elmélettel (Global Workspace theory), az integrált információelmélettel (IIT) és a prediktív feldolgozással.
Miért fontos?
Ez a kutatás közvetlenül a tudatosság „nehéz problémáját” (hard problem) célozza meg. Ha a gépek képesek saját jelentést és tapasztalatot alkotni a világról, az fajunk történetének legfontosabb kérdésévé válhat. ---