MI Történik?

Évek óta a robotok betanításának tanterve valahogy így nézett ki: a robotokat kaotikus, „zajos” szimulációkba dobták be, hogy felkészítsék őket a valós feladatok zavaró tényezőire és kihívásaira. Az alapgondolat az volt, hogy ha egy robot nyüzsgő raktárban vagy forgalmas utcákon fog dolgozni, akkor hasonló körülmények között kell gyakorolnia és tanulnia. Az MIT, a Harvard és a Yale kutatói elhatározták, hogy tesztelik ezt az elképzelést. Egy kísérlet során AI rendszereket tanítottak be olyan egyszerű játékokon, mint a Pac-Man és a Pong. Ahelyett, hogy a robotokat a tanítás során kitették volna minden lehetséges valós zavaró tényezőnek, nyugodt, szabályozott környezetben indították őket. Később módosították a játékokat, zavaró tényezőket, azaz „zajt” adva hozzájuk. A tanulmány megállapította, hogy a csendes, kontrollált környezetben tanított robotok túlteljesítették a zajos, valósághű szimulációkban edzetteket – ez jelentős eltérés attól a módszertől, ahogyan a tudósok eddig a robotokat tanították.