Egy AI rendszer több mint 1000 betegség kockázatát jelzi előre a pácienseknél
Európai kutatók kifejlesztették a Delphi-2M-et, egy AI rendszert, amely az orvosi feljegyzéseket elemezve kiszámítja az egyéni kockázatokat több mint 1000 betegség esetén, akár 20 évre előrevetítve.
- A modell 400 000 brit páciens egészségügyi adatait vizsgálta, mintákat tanulva az orvosi vizitekből, kórházi tartózkodásokból és életmódbeli szokásokból a korai figyelmeztető jelek kiszűrésére.
- A Delphi-2M hozta vagy meghaladta az egyetlen betegségre fókuszáló modellek pontosságát, miközben egyszerre 1258 állapot valószínűségét jelentette, beleértve a rákot és a cukorbetegséget.
- A kutatók a pontosságot úgy ellenőrizték, hogy az AI-val már ismert egészségügyi kimenetelű páciensek betegségeit jósoltatták meg 1,9 millió dán kórtörténet alapján.
Miért fontos?
Bár ezek csupán az orvosi kimenetelek valószínűségei, egy olyan előrejelző eszköz, amely több mint 1000 betegségen átívelve működik, segít megmutatni, hogyan kapcsolódnak és befolyásolják egymást a különböző állapotok, és proaktívabb megközelítést tesz lehetővé az egészségügyben a jelenlegi reaktív kezelésekkel szemben. ---
Kapcsolódó hírek
StepAudio 3: Beszéd, zene és hangeffektek egyesített generálása
2026. szeptember 20.
Tau: Egy tartós, terminál-alapú kódoló ágens
2026. szeptember 20.
Az Ant Group kiadta a pénzügyi fókuszú Ling-3.0-flash-Fin modellt
2026. szeptember 20.