MI Történik?

Mesterséges intelligencia hírek magyarul — naponta frissülve

← Vissza a főoldalra
Brit kormány: A nyílt súlyozású (open weight) AI modellek gyorsan csökkentik a kiberbiztonsági lemaradást

Brit kormány: A nyílt súlyozású (open weight) AI modellek gyorsan csökkentik a kiberbiztonsági lemaradást

Újabb jelentés látott napvilágot a brit kormány mesterséges intelligenciával foglalkozó biztonsági intévencójától, az AISI-től, amely szerint a nyílt súlyozású, azaz open weight AI modellek példátlan sebességgel zárkóznak fel a zárt, tulajdonosi rendszerekhez a kiberbiztonsági képességek terén. A kutatók elemzése azt mutatja, hogy az elmúlt időszakban jelentősen csökkent a lemaradás a csúcskategóriás proprietary modellek és a szabadon hozzáférhető alternatívák között. Míg korábban a piacot uraló zárt rendszerek tetemes előnnyel rendelkeztek, a legfrissebb nyílt modellek teljesítménye már komoly kihívást jelent, ami alapjaiban rendezheti át a globális kiberbiztonsági stratégiákat.

A vizsgálat részletei szerint az olyan modern open weight rendszerek, mint a GLM-5.2 vagy a DeepSeek V4-Pro, hihetetlenül gyorsan hozzák be a lemaradást. A GLM-5.2 teljesítménye ma már szinte megegyezik a mindössze 4,3 hónappal korábban piaca dobott Claude Opus 4.6-ossal, míg a DeepSeek-V4-Pro teljesítménye a Claude Opus 4.5 és a GPT-5 között helyezkedik el. Bár a zárt rendszerek előnye még megmaradt a hosszú távú, összetett kibergyakorlatokban – például a The Last Ones névre hallgató tesztekben, ahol a teljes körű hacking műveletekhez szükséges képesség-láncolás során a nyílt modellek nehezebben általánosítanak –, a trend egyértelműen a szakadék szűkülését mutatja. Az AISI ráadásul nem áll meg itt, hiszen máris tervezi a hamarosan megjelenő Kimi K3 modell tesztelését, amint annak súlyai a nyilvánosság elé kerülnek.

Ez a folyamat azért bír kiemelt fontossággal, mert az irányított frontier és a szabadon terjesztett, kontrollálhatatlanabb modellek közötti olló összezáródása drasztikusan lecsökkenti a védelmi szakemberek felkészülési idejét. A fő következtetés az, hogy a mai élvonalbeli kibertámadási képességek hamarosan a technológiát fejlesztő cégek belső védelmi korlátai és szűrői nélkül válnak széles körben elérhetővé. Emiatt az iparági szereplőknek és a hatóságoknak sürgősen új stratégiákat kell kidolgozniuk, mielőtt a nyílt forrású rendszerek fejlődése kiszámíthatatlan biztonsági kockázatokat szabadítana rá a digitális infrastruktúrára.

Miért fontos?

A fő következtetés az, hogy az irányított frontier és a "törvényen kívüli", szabadon terjesztett modellek közötti szakadék szűkül. Ez azt jelenti, hogy a kiberbiztonsági szakembereknek rövid idejük van felkészülni, mielőtt a mai frontier kibertámadási képességek ugyanazok a védelmi korlátok nélkül válnak elérhetővé, mint amelyeket a technológiát fejlesztő cégek alkalmaznak. ---

Eredeti forrás megtekintése (angol) →
Kapcsolódó hírek
Az OpenAI bemutatta a GPT-Redet az automatizált modellmegerősítéshez
4 napja
Kutatók kártékony WhatsApp üzenetekkel vették át az irányítást a Google Gemini felett
2026. június 4.
Miért nehezebb az automatizált AI-felügyelet és illesztés a vártnál?
2026. június 1.
Tudj meg többet
AI biztonság: 7 dolog amit SOHA ne ossz meg egy chatbottal
AI modellek finomhangolása és egyedi fejlesztése: Lépj túl a generikus megoldásokon!