Az új promptolási technikák arra kényszerítik az AI modelleket, hogy elismerjék tudásuk hiányosságait
A nagy teljesítményű modellekből, mint a Claude Code és a Gemini 2.5 Pro, kiszivárgott rendszer-promptok feltárják azokat a stratégiákat, amelyeket az olyan összetett feladatok során alkalmaznak, mint a Nemzetközi Matematikai Diákolimpia aranyérmes teljesítménye. Ezeket a promptokat kielemezhetjük hasznos tippekért, vagy betáplálhatjuk egy AI-ba, hogy konkrét utasításokat nyerjünk ki belőlük. A fejlesztők által használt egyik kritikus technika az AI őszinteségének kikényszerítése: kifejezetten megtiltják a találgatást, ha nem talál teljes megoldást. Ez csökkenti a hallucinációkat, és javítja a technikai feladatok kimenetének megbízhatóságát.
- Használja a következő konkrét utasítást: „Ha nem talál teljes megoldást, tilos találgatnia!”
- Alkalmazzon továbbfejlesztett prompt-formátumot specifikus szekciókkal: Összegzés (Summary), Részletek (Details) és Hiányosságok (Gaps).
- Használjon „önértékelési” (self-grading) módszert, ahol arra kéri az AI-t, hogy keresse meg a hibákat a saját korábbi válaszában.
- Strukturálja a kéréseket úgy, hogy lépésről lépésre történő magyarázatot, majd egy értékelést tartalmazzanak arról, amiben az AI bizonytalan.
- --
Kapcsolódó hírek
Tényellenőrző prompt technika az AI-hallucinációk csökkentésére
2025. december 28.