A MUNKA JÖVŐJE
Az új AI eszközök túllépnek az automatikus kiegészítésen a szoftvermérnöki munka támogatásához
Bárcsak annyira szeretnék valamit, mint amennyire a fejlesztők szeretik a Copilotot. De a szoftvermérnöki munka sokkal többről szól, mint az egyszerű kódírás. Rengeteg kód elolvasását igényli a rendszer megértéséhez. Csak ezután lehet olyasmit írni, ami működik, nem is beszélve a tesztelésről és a hibaelhárításról. Ráadásul mindez sokkal nehezebbé válik a rendszerek méretének növekedésével. Szóval többre van szükségünk a Copilotnál. Jay Hack és Dan Robinson is próbálkozik olyan termékekkel, amelyek ezt a problémát célozzák meg. Ez az AI segít abban, hogy mérnökként, és ne csak kódolóként dolgozzunk. Mi a helyzet a GitHubbal? Ők sem hagyják ezt figyelmen kívül! Október óta dolgoznak a Copilot hatókörének kiterjesztésén. De az még mindig csak kód-kiegészítés, míg ez a két új projekt a ChatGPT-ből merít ihletet.
- Megkérdezhetjük tőle, hogyan működik a rendszer
- Rámutathat arra a konkrét kódrészletre, ami egy adott feladatot végez
- Kódbeli változtatásokat vázolhat fel nekünk, még olyanokat is, amelyek a rendszer jelentős részeit érintik
Miért fontos?
A szoftvermérnöki munka összetettebb az egyszerű kódolásnál; megköveteli a nagy rendszerek megértését, tesztelését és hibaelhárítását. Az olyan új eszközök, mint a Tensai és a qqbot célja, hogy segítsenek a fejlesztőknek ezeknek a magasabb szintű mérnöki feladatoknak a kezelésében az AI használatával.