ACTFOUND
Az új ActFound AI modell felgyorsítja a gyógyszerek bioaktivitásának globális felfedezését
Kínai és amerikai tudósok kifejlesztették az ActFound nevű új AI modellt, amely felülmúlja a meglévő módszereket a gyógyszerek bioaktivitásának előrejelzésében, ami potenciálisan felgyorsíthatja és olcsóbbá teheti a gyógyszerfejlesztést.
- Az ActFound a meta-tanulást és a páros tanulást (pairwise learning) ötvözi, hogy leküzdje az AI-alapú gyógyszerkutatás gyakori korlátait, mint például a kis adatkészletek és az inkompatibilis mérési adatok.
- A modellt több mint 35 000 biológiai vizsgálaton és egy népszerű kémiai adatbázisból származó 1,6 millió kísérletileg mért bioaktivitáson tanították.
- A tesztek során az ActFound kilenc konkurens modellt körözött le, és kiemelkedő teljesítményt nyújtott a rákellenes gyógyszerek bioaktivitásának előrejelzésében.
Miért fontos?
Az ActFound jelentősen felgyorsíthatja a gyógyszerfejlesztést azáltal, hogy a hagyományos módszereknél kevesebb adattal és alacsonyabb költséggel jósolja meg a vegyületek tulajdonságait. Bár még korai fázisban van, az ilyen AI-áttörések olyan kevésbé emlegetett fejlemények, amelyek végül milliók életét menthetik meg.