Az Uber COO-ja szerint az AI költségeit „nehéz indokolni”
Andrew Macdonald, az Uber COO-ja a Rapid Response-nak adott interjújában elmondta, hogy egyre nehezebb indokolni a vállalat AI-kiadásait, mivel a magasabb AI-aktivitás nem feltétlenül jár arányos nyereséggel.
- Macdonald szerint nagyon nehéz közvetlen kapcsolatot találni a magasabb token-felhasználás – amelyet gyakran „tokenmaxxing”-ként emlegetnek – és a hasznosabb fogyasztói funkciók fejlesztése között.
- E kapcsolat hiányában Macdonald szerint a költségeket egyre nehezebb indokolni, különösen azért, mert az Uber lassította a létszámbővítést, hogy finanszírozni tudja az AI-befektetéseket.
- A probléma azután került felszínre, hogy az Uber CTO-ja megjegyzést tett a Claude Code költségkeretének elégetésére, ami belső vitát váltott ki a token-felhasználásról és az ezzel járó kompromisszumokról.
- Macdonald érintette az autonómia kérdését is, amelyet az Uber számára „egzisztenciálisnak” nevezett – előrejelzése szerint ez nem évtizedek kérdése, de nem is két éven belül fog megtörténni.
Miért fontos?
A Big Tech vállalatok a „tokenmaxxing” irányába terelnek, és az AI-használatot a teljesítményértékelésekhez kötik. Macdonald megjegyzései azonban jelzik, hogy egyesek elkezdték megkérdőjelezni, hogy az AI-kiadások minden területen valóban hatékonyak-e. A Duolingo is felhagyott azzal, hogy a teljesítményt az AI-használat alapján értékelje, ami kiegyensúlyozottabb hozzáállást jelez a munkavégzés terén.