Az OpenAI volt kutatója szerint 2027-re megszülethet az AGI

Leopold Aschenbrenner, az OpenAI egykori kutatója nemrégiben közzétett, nagyszabású esszésorozata alapjaiban rengette meg a technológiai világot, mivel a szakértő szerint már 2027-re elérhető közelségbe kerülhet az AGI, azaz a mesterséges általános intelligencia. Aschenbrenner szerint az AI jelenlegi fejlődési üteme minden korábbit felülmúló, és olyan intenzív, kiszámíthatatlan változásokat hoz az emberiség történetében, amelyekre jelenleg senki nem készül fel megfelelően. A korábbi OpenAI-munkatárs előrejelzése szerint a GPT-2 és a GPT-4 közötti technológiai ugráshoz mérhető fejlődés várható a következő években, ami közvetlenül elvezet minket az AGI megjelenéséhez, ez pedig drasztikusan átformálhatja mindennapjainkat.

Az esszékből kirajzolódó jövőkép egyik legdöbbenetesebb eleme az a sebesség, amellyel a fejlődés várhatóan végbemegy. Aschenbrenner állítása szerint, amint az AGI megvalósul, több százmillió ilyen intelligens rendszer indulhat útjára, amelyek együttes erővel úgy felgyorsíthatják a technológiai innovációt, hogy évtizedeknyi tudományos haladást sűrítenek majd egyetlen naptári évbe. A kutató külön kiemeli az AGI-val járó gazdasági és katonai előnyök súlyát, hangsúlyozva, hogy a kérdés már messze túlmutat a technológiai fejlesztéseken. Szerinte az AI-fejlesztés egy kritikus nemzetbiztonsági ügy, amelyhez az Egyesült Államoknak egyfajta modernkori Manhattan Tervre lenne szüksége a globális dominancia és a biztonság megőrzése érdekében.

A témát tovább mélyítette a Dwarkesh Podcastben adott interjúja, ahol Aschenbrenner megerősítette álláspontját, és egyúttal betekintést engedett az OpenAI belső viszonyaiba is. Elmondása szerint távozása a cégtől közvetlen összefüggésben áll azokkal az AI-biztonsági aggályokkal, amelyeket belsős kutatóként fogalmazott meg. Ez a vallomás különösen érzékeny pont az OpenAI számára, hiszen a vállalat az elmúlt időszakban több fronton is nyomás alá került: korábbi kutatók és az igazgatótanács egy része is hangot adott aggodalmainak a biztonsági protokollok, illetve a fejlesztések sebessége miatt. Aschenbrenner elemzése azért bír kiemelt súllyal, mert egy olyan belső szemlélő fogalmazza meg ezeket a víziókat, aki közelről látta a GPT modellek fejlesztési folyamatát, így előrejelzései még akkor is komoly elgondolkodásra késztetik az iparági szereplőket, ha a bennük rejlő drámai fordulatok sokak számára még távolinak tűnnek.