Az OpenAI-t és a Google AI-t működtető alvállalkozók

A mesterséges intelligencia fejlesztése mögött egy láthatatlan, de annál fontosabb hadsereg áll. Az olyan népszerű AI-modellek, mint például a ChatGPT, nem maguktól válnak okosabbá, hanem az emberi visszajelzések rendszerén keresztül fejlődnek folyamatosan. Ezt a folyamatot a szakmában megerősítéses tanulásnak nevezik, amelynek során a jó lépések és válaszok pozitív értékelést, míg a hibásak negatív visszajelzést kapnak. Annak érdekében, hogy a rendszerek közelebb kerüljenek az emberi elvárásokhoz, a Google és az OpenAI távmunkában dolgozó alvállalkozók ezreit alkalmazza világszerte. Ezeknek a munkavállalóknak az a feladatuk, hogy egyfajta döntőbíróként értékeljék, hogy az AI a helyes dolgokat mondja-e, ám a színfalak mögött komoly problémák kezdtek kirajzolódni.

A probléma gyökere abban rejlik, hogy az AI-fejlesztésért folyó verseny mára eszeveszetté és követhetetlenné vált. A tech óriások diktálta tempó miatt a felbérelt alvállalkozók egyre inkább összezavarodnak és túlterheltté válnak a mindennapi munkájuk során. Sok dolgozó arról számol be, hogy olyan komplex kimenetek és válaszok értékelésére kényszerítik őket, amelyekre egyáltalán nincsenek felkészülve. Megfelelő szakmai képzés hiányában kellene döntést hozniuk olyan rendkívül nagy tétű és érzékeny területeken, mint a bonyolult jogi kérdések vagy a precíz orvosi gyógyszeradagolások. Ez a gyakorlat komoly kockázatokat rejt magában, hiszen a nem megfelelően ellenőrzött adatok beépülhetnek a modellekbe.

Hogy a helyzet még zavarosabb legyen, az alvállalkozók azt az utasítást kapják a megbízóiktól, hogy szigorúan jelöljenek meg minden hamis, megtévesztő vagy félrevezető információt. Ugyanakkor a munkavégzésük során a saját bevallásuk szerint nem állnak rendelkezésükre olyan megbízható források vagy belső eszközök, amelyek segítségével tényszerűen és egyértelműen meg tudnák különböztetni a valóságot a fikciótól. Így a moderátoroknak sokszor a saját megérzéseikre vagy felületes internetes keresésekre kell hagyatkozniuk, miközben a vállalatok elvárják a gyors és pontos munkavégzést ebben a kritikus visszacsatolási hurokban.

Ez a helyzet rávilágít arra, hogy miért rendkívül fontos nyomon követni az AI-iparág belső működését. A technológiai óriások jelenleg elképesztő sebességgel futnak versenyt egymással az újabb modellek piacra dobásáért és finomításáért, ám a humán munkaerő kizsigerelése és felkészületlensége visszavetheti a fejlődést. Felmerül a kérdés, hogy a kapkodás milyen hatással lesz a végtermékekre. Jelenleg csak reménykedni tudunk abban, hogy ez az intenzív tech sprint végül nem a rendszerek minőségének, megbizihatóságának és pontosságának a rovására megy majd, hiszen a tét az AI jövőbeli biztonsága.