Az Nvidia nyílt forráskódú AI-t szállít kvantum-számítástechnikához
Az Nvidia kiadta az Isinget, a kvantumszámítógépekkel való együttműködésre tervezett nyílt forráskódú AI modellek első családját – ezeket olyan technikai problémák kezelésére építették, mint a kalibráció és a hibajavítás, amelyek eddig megakadályozták a technológia laboratóriumból való kiterjesztését.
- Az első Ising modell automatikusan hangolja a gépeket, így a korábbi, napokig tartó manuális munka órákra csökken.
- A második modell menet közben javítja a hibákat, 2,5-szeres sebességet és 3-szoros pontosságot elérve a mai legjobb open-source alternatívához képest.
- Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója „a kvantumgépek operációs rendszerének” nevezte, az AI-t a hiányzó rétegként mutatta be, amely skálázhatóvá teszi a technológiát.
- Több mint 20 intézmény, köztük a Harvard, a Cornell, a Fermilab, a Sandia National Labs, az IonQ és az UC Santa Barbara már a bevezetéstől kezdve használja az Isinget.
Miért fontos?
Az Nvidia ugyanazt a forgatókönyvet követte itt, mint amit az önvezető autóknál (Alpamayo) és a robotikánál (Isaac GR00T) alkalmazott: kiadja az open AI réteget, bebetonozza az ökoszisztémát, és birtokolja az infrastruktúrát egy új számítási paradigma alatt. A vállalat már azelőtt megveti a lábát a becsült 11 milliárd dolláros kvantumpiacon, mielőtt a verseny igazán elkezdődne. ---
Kapcsolódó hírek