AI TRAINING
Az Invisible Technologies 100 millió dollárt gyűjtött az emberi vezetésű AI modelloktatás skálázására
Minden olyan válasz mögött, amelyet a ChatGPT, Claude vagy Gemini ad, egy láthatatlan emberi hadsereg áll, akik képeket címkéznek és megtanítják a modelleknek a különbséget a jó és a rossz között. Az Invisible Technologies, amely már a világ vezető AI modelljeinek 80%-át tréningelte olyan cégeknek, mint a Microsoft, az AWS és a Cohere, nemrégiben 100 millió dollárt gyűjtött platformja fejlesztésére. Rendszerük tisztítja, címkézi és strukturálja az adatokat, hogy az AI modellek megfeleljenek a specifikus üzleti igényeknek, a fókuszt pedig a digitális „varázslatról” a komplex, emberek által kurált értékelésre helyezi. A cég több mint öt éve nyereséges, és 2024-ben a második leggyorsabban növekvő AI vállalatként rangsorolták.
- A „lelkes tinédzser” analógia segít megérteni, hogyan tanulnak az LLM-ek az emberi visszajelzéseken keresztül.
- Az AI alapvetően egy „jobb prediktív szövegírás”, és emberi beavatkozás nélkül nincs belső fogalma az „igazságról”.
- Az AI referenciák körülbelül 40%-a a Redditről származik, ami komoly kurációt igényel, hogy a modellek ne tévedjenek el.
- A Charlotte Hornets ezeket az AI oktatási módszereket használja a kosárlabdázók megfigyelésére és az NBA draft választások validálására.
- A modern adatcímkézés ma már PhD-fokozattal rendelkező szakértők, jogászok és ápolók szaktudását igényli az egyszerű manuális feladatok helyett.
- A következő határterület az AI elmozdulása a digitális világból a fizikai világba robotok és önvezető járművek révén.
Miért fontos?
Az AI nem varázslat. Ez egy hatalmas, összetett emberi folyamat – és a kiváló minőségű, emberek által kurált adatokhoz való hozzáférés gyorsan a legnagyobb versenyelőnnyé válik az iparágban. Az AI jövőjét egyre inkább emberközpontú „értékelési problémának” tekintik, amely rohamléptekkel halad a fizikai világ felé. ---