Az Extropic 10 000-szeres AI energiahatékonyságot ígér új termodinamikai chipjeivel
Az Extropic bemutatta a termodinamikai mintavételező egységeket (TSU), egy új chip-architektúrát, amely a hagyományos feldolgozás helyett valószínűségszámításokat végez. A cég állítása szerint a hardver 10 000-szer kevesebb energiával képes AI modelleket futtatni, mint a jelenlegi GPU-k.
- A hagyományos GPU-k lépésről lépésre történő működésével ellentétben az Extropic chipjei közvetlenül valószínűsíthető megoldásokat generálnak, feláldozva a precizitást az alacsonyabb energiafelhasználás érdekében.
- A startup elküldte első fejlesztői készletét AI laboratóriumoknak és időjárás-előrejelző cégeknek, valamint open-source eszközöket is biztosított a kutatók számára a módszer teszteléséhez.
- Az Extropic jövőre szállítja le Z-1 chipjét, amelyet egy új típusú diffúziós modell futtatására terveztek, amely képeket és videókat hoz létre a zaj több lépésben történő eltávolításával.
- A korábbi Google kvantumkutatók által alapított Extropic úgy véli, hogy az energiakorlátok gátat szabnak az AI fejlődésének, hacsak az iparág nem hagy fel a jelenlegi chiptervezési megoldásokkal.
Miért fontos?
A Guillaume Verdon (az X-en @BasedBeffJezo-ként ismert) által vezetett Extropic évek óta hirdeti az AI hardverek paradigmaváltását – a mai bejelentés pedig az első jelentős (nyilvános) lépésnek tűnik ezen jövőkép felé. Az ezermilliárd dolláros kérdés az marad, hogy a technológia átültethető-e a valóságba, méretarányos, produkcióra kész rendszerek formájában.
Kapcsolódó hírek